本书本以经典的*小二乘理论为基础，较全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。*章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程；第二、三章详细地介绍了线性回归模型；第四章以残差为重要工具，讨论了回归模型的诊断问题；第五、六章讨论了多项式回归模型和含有定性变量的回归模型；第七章讨论了多元线性回归模

《广义主成分分析算法及应用》主要讨论了随机系统信号广义主成分分析方法及应用情况。全书可分为三部分：第一部分包括概述和基础理论，主要介绍广义主成分分析的概念、国内外研究现状，以及与广义主成分分析密切相关的矩阵理论、优化理论和神经网络等理论基础；第二部分研究多种广义主成分分析方法，该部分是《广义主成分分析算法及应用》的核心

在非实验社会科学研究中，回归分析是*常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用*小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特殊形式的数据可能导致OLS估计量的偏误。理查德·布林教授在本书中讨论的数据形式包括删截数据、选择性样

固定效应模型和随机效应模型是社会科学研究中的常用模型。在社会科学研究者在使用回归模型进行分析时，有可能存在这样一种情况，即每个案例在不同时点上的残差都存在一定的相关和相互依赖，这通常是因为不同案例在某些未被观察到的特征上存在差异，这就违背了误差项相互独立的假设，而固定效应模型和随机效应模型都是用来解决残差相关的问题。二

概率论与数理统计是大学重要的基础课程，复盖大学理、工、经、管等众多专业。为了帮助众多大学学好概率论与数理统计，我们组织了具有多年教学经验的教师编写。学习概要与训练分两大部分。第一部分为学习概要，以章为单位，集中了各章的主要概念、重要方法、定理（结论）和典型例题。第二部分为课程训练的练习题，练习题总共分为三类：基本题、提

《概率论与数理统计》全面、系统地介绍了初等概率论和数理统计的主要内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其联合分布、随机变量的数字特征、极限理论初步、数理统计基础,参数估计和假设检验等。 《概率论与数理统计》注重对基本概念和基本原理的把握和理解；注重对基本方法的讲解和运用；以大量的例题和注记帮助读者理解基

本书深入浅出地阐述了分子生物学基本技术如基因克隆、基因表达、PCR、基因组学等的原理，同时又生动地介绍了基因克隆和DNA分析在基础研究、医学、农学、法医学等领域中的实际应用。第7版更是对大家关注的生物制药、基因治疗、基因改良作物等方面作了很多的拓展。本书适合作为高等院校生物学、农林、医药类专业的教学参考书，也可供生命科

本书为“十二五”普通高等教育本科国G家J级规划教材。本书共分为12章，主要内容有继电器、电网的相间电流、电压保护及方向性电流、电压保护，电网接地故障电流、电压保护，电网的距离保护，输电线路的纵联保护，自动重合闸，电力变压器的继电保护，发电机的继电保护，母线保护，电动机的继电保护，高电压直流输配电系统的保护。在本书的编写

本书是根据高等院校概率论与数理统计课程的教学大纲以及考研大纲编写而成，系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。本书主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。每章均配有大量的典型例题、习

本书是与朱志范主编的《概率论与数理统计》配套使用的参考书，本书与教材同样分为8章，每章包括：考试要求，基本内容小结，典型例题与例题分析，习题，教材习题答案。并在本书*后给出习题的参考答案。本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教学参考书。