本书主要内容包括：概率论基础知识、随机过程的概念和基本类型、Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析。

本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求,参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果,参考全国硕士研究生入学统一考试大纲,充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华,结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成.本书共8章,内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量

5G大规模天线增强技术以5GRel-16协议为基础，对多天线技术的发展历程进行了回顾，详细地介绍了大规模多天线增强技术在5GRel-16中的标准化方案，重点包括码本增强技术、波束管理增强技术、多TRP传输增强技术等，细致地分析了各个方案的提出背景、设计思路、仿真结果及标准制定过程背后的技术博弈，并对多天线技术的未来发展

本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典著作。在第2版中,除了保留第1版中关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,还新增了许多新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。本书还为模式识别未来的发展指明了方向。书中包含许多实例,各种不同方法

本书主要介绍概率论与数理统计的实验内容。全书可分为三部分：第一部分是概率论部分的实验，包括抛硬币实验、掷骰子实验、蒲丰投针实验、全概率公式和贝叶斯公式、常见离散型分布、常见连续型分布、数学期望、中心极限定理等；第二部分是数理统计部分的实验，包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，其中部分内容采用随机模拟的方法进行

本书是在第四版的基础上修订而成的，吸收了广大读者的意见，做了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外，删除了启发式方法一章。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题

本书为新商科一流本科专业群建设十四五规划教材之一，运筹学是上海市*本科重点课程以及上海商学院一流专业建设点核心课程。全书共分九章，主要内容有线性规划模型、对偶理论、运输问题、整数规划、图与网络分析、计划评审方法、关键路线法、存储论以及决策分析，全部内容都与经济管理有关。全书的编写避免复杂的推导，证明尽量浅显易懂，旨在帮

本书在贝叶斯框架下，介绍约束条件下半参数与非参数模型的贝叶斯统计推断。内容包括：约束非参数回归模型的贝叶斯统计推断、约束半参数模型的贝叶斯统计推断、约束半参数混合效应模型的贝叶斯统计推断及约束函数型数据半参数模型的贝叶斯统计推断等。

本书在介绍数理统计的基本概念和基本理论的基础上,利用Python编程处理随机数据。本书共分6章,内容包括Python基础、随机样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归分析。另外,本书设置了个Python上机编程实验。

本书以基于布朗运动的随机积分和随机微分方程理论为基础,通过理论推演,论证了一类具有环境噪声的广义动力学方程整体(时间)正强解的存在唯一性。全书分为9章,第1章介绍随机分析基础,第2章介绍非局部扩散基础,第3章介绍偏微分方程非局部扩散的重要不等式,第4章介绍普朗克型方程解的存在性、唯一性和正则性,第5章介绍分数阶Fokk