本书共分为10部分,内容包括排列组合、随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、Matlab在概率论统计中的应用简介。各章后选配了适量习题,并在书后附有习题答案。书末给出了泊松分布表、标准正态分布表、χ2分布分位数表、t
本书共10章。前5章为概率论部分,主要包括随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理,是学习数理统计的基础。第6章至第9章为数理统计部分,主要包括数理统计基本知识、参数估计、假设检验、回归分析。第10章介绍了MATLAB软件在概率统计中的应用。
本书共八章,内容包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验。
本书是“互联网+”视角下创新型立体化教材,借助于APP平台提供微课、交互动画、释疑解难、数学实验等助学、助教数字资源,从而更好地为教师与学生服务。本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括概率论、数理统计两部分。每章均配有习题,并附有本章习题答案二维码,即扫即得。习题中收集了多届研究生考试试题,既便
本书是应用型本科理I类基础课规划教材之一,根据高等院校应用型本科概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成。本书以适应应用型教学为指导思想,着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法,力求做到理论与应用相结合。本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法,内容包括随机事件及概率、随机变量及其分布、二维
本书共十章,内容包括:有限元方法概述、杆系结构的有限元法——直接法、二维问题有限元、有限元软件ANSYS简介、典型的ANSYS分析过程、二维实体结构有限元分析、三维实体结构有限元分析等。
本书针对目前改进的无单元Galerkin方法在求解三维问题时计算效率低,需要花费较长计算时间的问题,提出了能够快速求解三维问题的无网格方法,即将维数分裂法与无网格方法相结合,具体提出了将基函数正交化的改进的维数分裂无单元Galerkin方法及带有非奇异权函数的插值型维数分裂无单元Galerkin方法。并将其有效地应用于
全书以MATLAB2022为基础,结合高等学校学生的教学经验和在计算科学中的应用,讲解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧,完整的编写一套让学生与零基础读者可以灵活掌握的教学指南。让学生与零基础*终脱离书本,应用于工程实践中。本书主要内容包括MATLAB概述,MATLAB基础知识,数组,矩阵,二维图形绘制,三维图形绘制,
本书基于职业教育快速发展需求,以“必需,够用”为原则,立足课堂实际,充分挖掘蕴涵思政元素的教学案例资源。具体内容包括:函数与极限、导数与微分、积分学、微分方程、线性代数初步、概率初步、数理统计初步、数学实验、数学建模。每章从知识目标、技能目标、素质目标出发,导入任务,然后详细地解说知识点。并基于课程思政潜移默化进教材的
本书旨在通过介绍最适合现代金融运筹学研究的量化工具和模型,让读者能够逐渐熟悉在金融领域解决现实问题和应用的能力或技术,从而填补金融系统理论与应用实践之间的距离,介绍优化理论中涉及的理论及相关算法。