本书比较全面地介绍了演化多目标优化与智能计算相关的基本理论、方法、以及作者团队在演化多目标优化与智能计算领域过去近十年的主要研究成果。全书共12章，第1-2章主要内容为简单介绍多目标优化的问题、基本概念和复杂多目标优化和智能计算问题相关的基础知识；第3-7章主要介绍了作者提出的一些先进的演化多目标优化算法以及相关应用；

本书稿主要研究单变量情形和双变量情形下的非负静态细分算法、SIA矩阵与马尔科夫过程。首先介绍了细分算法以及一致收敛性的基本概念，研究了SIA矩阵的性质以及与马尔科夫过程之间的联系，利用SIA矩阵收敛的特性与马尔科夫链相关性质，分别详细讨论了单变量与双变量非负细分算法的一致收敛性，并推广了收敛的某些条件；在此基础上，进一

数值分析随计算机的发展和使用逐渐受到科学计算工作者的广泛重视，是一种如何利用计算机解决数学问题的近似方法。随科技发展和各种行业迅速崛起的需要，高效的计算方法与高性能并行计算机硬件的需要同等受到当前科学研究的重视。科学计算己与实验、理论分析共同成为现在科学研究的三大重要手段。数值计算的核心是给出和研究各种数学问题的高效而

数值分析作为计算数学的基础研究领域之一，关注一些基础共性问题的计算方法。它通过对问题近似建模，提出解决方案，并将这些方案用计算机程序实现，同时对算法进行理论分析。作为计算数学专业的基础课程，数值分析致力于培养学生设计、分析及提升算法的能力。本书的内容以多项式近似为核心线索，涵盖从多项式插值和逼近到数值微分、积分，再到常

在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。本书融合最优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。全书共6章。第1章“绪论”介绍最优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸函数等概念，提供解决优化问题的理论工具。

北太天元数值计算通用软件（以下简称“北太天元”）是由北京大学重庆大数据研究院数值计算实验室自主研发的首款国产科学计算软件。北太天元聚焦科学计算领域“卡脖子”问题的解决，实现了科学计算领域“根技术”的突破。软件具备强大的底层数学函数库，可提供科学计算、可视化、交互式程序设计功能，支持数值计算、数据分析、数据可视化、数据优

本书的内容包括数值运算与误差、插值法、数据拟合和函数逼近、数值积分和数值微分、线性方程组的数值解法、非线性方程(组)的数值方法、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等，全书共分9章，约64学时，其中理论讲授48学时，上机实践16学时，教师可根据学生实际，选择适当内容安排教学。在每一章内容中，作者均对

多目标优化理论与方法是运筹学和数学优化研究的重要内容。本书系统地介绍了多目标优化数学模型、发展概况、最优性理论和几类非线性标量化方法。主要内容包括：多目标优化问题可微和不可微条件下的最优性条件、精确解与近似解的Delta型非线性标量化、近似解的Gerstewitz型非线性标量化和精确解与近似解的Tchebycheff型

本书主要内容包括:基本概念、线性规划、线性搜索与信赖域方法、无约束最优化方法、线性与非线性最小二乘问题、二次规划、约束最优化的理论与方法等。全书深入浅出,理论、计算与应用相结合,尽可能避免较深的数学推导和证明。每章后面都有一个小结,并附有习题,易于教学。本书可作为信息与计算科学、数学与应用数学、统计学、运筹学、管理科学

本书共分8章，第1章为绪论，简单介绍Riemann-Hilbert方法、Hirota双线性方法及其性质、常见局域波解介绍、守恒律和自相容源。第2章介绍了非齐次五阶非线性Schrodinger方程的Riemann-Hilbert问题和非线性动力性。第3章介绍了双折射或双模光纤中耦合高阶非线性Schrodinger方程的R