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酱卤食品加工

本书以食品行业的大数据分析为核心，介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例，旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共分为9章，主要内容包括：Python数据分析与可视化基础、特征工程、机器学习中的聚类算法、线性模型、概率模型、核方法与核函数、决策树与集成学习，以及深

《食品大数据机器学习基础及应用》是为食品科学与技术领域中的数据分析和机器学习应用而编写的基础教材。本书以食品行业的大数据分析为核心，系统地介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例，旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共分为9章，主要内容包括：绪论、Python数据

内容包括食品理化检测基本程序的认知、食品的物理性能指标的测定、食品中一般成分的测定、食品中食品添加剂的测定、食品中有毒有害物质的测定。选取的检测对象涵盖了粮食、乳制品、肉制品、水产品、果蔬、酒与饮料、食品添加剂等食品工业重点行业的代表性产品，采用的检测方法涵盖了目前理化检测岗位的常用方法。每个具体任务设置任务目标、任务

教材从感官评定的基础理论（如生理心理机制、试验组织管理）到具体检验方法（差别检验、排列检验、分级试验、描述分析等）层层递进，逻辑清晰，帮助读者建立完整的知识框架。教材详细讲解各类感官检验方法，包括试验设计、数据分析和结果解读，并配有试验指导，使读者能够快速掌握实际操作技能。此外，教材结合食品工业中的真实案例，探讨感官评

本书以食品新产品开发的全流程为核心编写。首先，对食品新产品开发的相关法律法规、构思、开发流程以及过程管理与知识产权保护等内容进行系统性概述，其次，详细介绍了食品新产品设计理论涵盖食品新产品配方设计、工艺设计、包装设计等相关理论在新产品开发中的应用，为读者提供全面且深入的理论指导和实践参考。再次，阐述了食品新产品评价的技

本教材从实用角度出发，向广大读者提供食品化学相关知识，旨在引导学生探索交叉学科领域、拓宽学生知识视野，指导学生理解生活中常见现象、建立科学饮食观念。全书共分为十一章，包括绪论、水分、糖类、脂类、蛋白质、维生素、矿物质、酶、色素、风味物质、食品添加剂。本书系统阐明食品的化学组成、结构、性质，以及食品在加工和贮藏中发生的化

本书依据《国家职业技能标准调饮师（2023年版）》的要求，按照标准、教材、试题相衔接的原则编写。本书介绍了调饮师应掌握的技能和相关知识，主要内容包括调饮师职业概述、现制饮品基础知识、饮品服务、饮品制作、设备及器具、饮品评测，并配有模拟题及参考答案。本书理论知识与技能训练相结合，图文并茂，适用于职业技能等级认定培训、中短

本书内容主要包括食品分析实验基础、食品物理性质的测定、食品营养成分分析、食品功能性成分分析、食品添加剂的测定、食品中有毒有害物质的测定、综合技能训练实验。除重点介绍国家标准分析方法和经典实用的分析方法以外,还融入国内外食品分析检测技术的最新研究成果,如食用合成色素和有机磷农药的快速测定、阳极溶出伏安法测定铅和镉、高效液