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《动力电池及管理系统检修》主要以理论和实践相结合的方式进行，以项目式和任务式相结合的方式作为编写形式，每个项目有知识体系、项目导入、项目目标、具体任务、项目习题等内容，每个任务均分为任务资讯、任务实施、任务评估三个模块。全书分为五个项目十四个任务：动力电池的认知（动力电池发展、动力电池的分类、高压防护），锂离子电池的检

本书围绕城市交通信号控制难题，综合运用智能计算与深度强化学习技术展开介绍。开篇阐述了交通拥堵现状及智能交通系统发展背景，梳理了交通信号控制技术的研究现状。接着针对多交叉口信号协同控制，提出半分布式三层框架及相应优化模型与算法；针对传统车流动力学建模局限，引入单智能体深度强化学习方法，创新动作空间、奖励函数等；针对多交叉

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电动汽车生命周期管理对于我国实现绿色发展和能源转型至关重要。本书从生命周期视角，围绕电动汽车扩散以及动力电池回收管理中的关键科学问题开展深入系统研究。首先，本书基于文本挖掘、实证模型、复杂网络智能体决策模型从供需双侧微观层面分析了不同类型政策干预下消费者和企业的电动汽车采纳决策机制。其次，基于系统动力学模型评估了多主体

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