本书是为非数学非统计学专业本科生编写的教科书,共分五章。本书的主要内容在第二至五章,其中第二章介绍随机过程的定义,分布及数字特征;第三章介绍马尔可夫链的定义,状态的分类与平稳分布;第四章介绍泊松过程与布朗运动的基本特征;第五章介绍平稳过程的定义及相关问题。
此书是对Markov链理论的现代处理方法的导引,该方法的主要目标是确定一个Markov链收敛到作为态空间体积和几何的函数的平稳分布的收敛速率。作者发展了估计收敛时间的关键工具,包括耦合、强平稳时间以及谱方法;一有可能,便强调概率论式的方法。该书包括了许多例题并对统计力学的中心模型给出了简短介绍;还讲述了网络上的随机游动
作者在本书中提出了分位数和分位数函数的概念,阐述了分位数回归模型,讨论了它们的估计和推断方法,并通过具体例子演示了对分位数回归估计值的解释。同时,作者也提供了应用分位数回归分析美国1991年和2001年收入不平等的完整实例,以此确定这一方法的思想和步骤。
由孙少瑞、何洪主编的《物理化学(第3版高等学校给排水科学与工程学科专业指导委员会规划推荐教材)》根据全国高等学校给排水科学与下程学科专业指导委员会编制的《高等学校给排水科学与工程本科指导性专业规范》中对本课程的要求编写。其内容包括:化学热力学基础、溶液理论、化学平衡与相平衡、化学动力学基础、电化学、胶体与表面现象。在满
本书的目的是描述回归假设,并在某种程度上帮助读者理解如何考察假设是否能够与一个具体的研究相适应。《理解回归假设》以对标准多元回归假设的回顾作为开头,因为这些知识通常会出现在计量经济学或者回归分析的课本中。然后,本书引入了一个贯穿本书的具体案例——一个关于体重的决定因素的模型。最后,本书回到回归假设,考察了每一个假设的实
本书是针对应用统计专业硕士研究生数理统计课程而编写的一本教材。数理统计作为应用统计专业硕士教学的一门基础课,在课程内容选编上既要体现不同于本科课程内容的“高层次”,又要体现出不同于统计学专业学术性硕士课程内容的“应用型”,尽量做到理论方法与应用的有机融合。
本书是根据《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》及硕士研究生入学考试大纲编写的教学辅导教材,内容以相关配套教材章节为基础,各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念;书中例题选材针对性强,既有基础题又有综合题,并有分析、多种解
本书论述了概率论与数理统计的基本理论及其在生活中的应用,主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等,每章都列举了相关实例。
本书主要介绍了由随机微分方程确定的扩散过程,二阶扩散过程和带跳扩散过程的非参数统计推断理论和方法,并且每章都安排了随机模拟计算或实证分析。主要内容包括:二阶扩散过程的非参数复加权估计理论与应用;基于经验似然方法的二阶扩散过程的非参数区间估计理论与应用;经验似然方法基础上的二阶扩散过程的拟合优度检验理论与应用;扩散过程和