现在人工智能技术受到世界关注,中国已具有较强竞争力,本书将以弘扬中国科技力量为思政主线,以提升学生的社会责任感、创新精神为核心,在教材中加入思政元素,融入到实例中。内容涵盖了人工智能研究的多个领域和相关技术,包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。本书涵盖了人
全书共分为六章,具体内容包括交互设计概述,用户研究,交互设计的分类,交互界面的内容及软件,交互界面设计的平台、流程、规范及实施要点和交互设计经典案例赏析。
大多数中级机器学习教材侧重于通过提高准确性或降低预测误差来优化模型。但这种方法往往忽视了理解您的机器学习模型为什么以及如何做出预测的重要性。可解释性方法提供了更好理解模型行为的基本工具包,而这本实用指南《面向从业者的可解释人工智能》集结了最佳的模型可解释性技术。介绍可解释人工智能技术,包括技术的特点、实施方法和技巧、技
自动控制理论与控制技术正广泛深入地应用到机械工程、仪器科学等领域。本书从工程应用角度阐述了经典控制理论的概念、原理和各种分析方法,内容包括控制系统的基本概念与基本组成、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析、控制系统的频域分析、控制系统的稳定性分析、控制系统的根轨迹分析、控制系统的综合与校正,以及MATLAB软件在控制
人工智能是一项以人工方法模仿和拓展人类智能的高科技技术,是计算机技术的重要分支。其应用面广泛,可替代人类进行各种工作,显著提高日常生活和工作效率。然而,人工智能具有两面性,既带来益处也带来威胁。因此,本书将结合人工智能技术的发展及应用现状,对其未来技术走向及覆盖面进行深入的研究分析,以完善人工智能技术。本书主要介绍了搜
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本书是一部学术著作。智能算法是受自然(生物界)规律的启发,根据其原理,模仿求解问题的算法。智能算法广泛地应用于图像识别、路径优化、信息安全等领域,以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术智能算法广泛地应用于图像识别、智能感知、路径优化、智能交通、信息安全等科技前沿领域,也广泛应用于数据处理、金融分析、疫情防控、智能家居
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本书主要介绍了自动控制原理的基本内容,共分5章,主要讲述了自动控制原理的基本概念,控制系统的数学模型,经典控制理论中的时域分析、根轨迹分析和频率分析等方法。
本书详细介绍机器学习主要算法,包括:C4.5决策树、k-均值(K-means)、支持向量机(SVM)、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法(kNN)、朴素贝叶斯算法和分类回归树算法以及神经网络和深度学习的简单介绍。