《应用随机过程/现代统计学系列丛书》的基本目标是在初等概率论的基础上，扩展和加强读者面向应用的随机数学基础。一方面希望能加深读者对概率知识的理解，增强对实际问题的数学建模能力，特别是对随机现象的概率描述和求解；另一方面使读者初步了解各种随机过程的性质，为后续课程的学习建立扎实的数理基础。《应用随机过程/现代统计学系列丛
《概率论与数理统计/应用型本科院校“十三五”规划教材（数学）》书共分12章，其中1～8章为概率论部分，内容包括样本空间和随机事件、事件的概率、条件概率与事件的独立性、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量函数的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心限定理；第9～12章为数理统计部分，内容包括数理统计的
本书共分6章，第1～5章为概率论部分，主要介绍概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征及大数定律与中心极限定理，第6章为 数理统计范畴，主要介绍数理统计的基本概念等基础知识。每章后面配有适量的同步练习题，书末附有习题答案和附表以备査用。习题难易程度有所不同，以满足各类读者所需。
石瑞民、熊允发编*的《应用概率统计》是为中国人民公安大学工科专业及管理类等专业的概率论与数理统计课程所编写的教材，也可供其他公安高等院校作为工科及管理类等基础课教材。全书共分九章，前五章介绍*事件及其概率、*变量及其分布、*向量及其分布、*变量的数字特征、大数定理和中心*限定理，后四章介绍数理统计的基本概念、统计估计理
全书分概率和统计2部分，注重应用同时对理论也有提高和深化。概率分4章，主要编写概率事件、*变量及其分布，数字特征等基本知识。统计分5章，主要编写参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。可供工科专业的本科生用作教材。
本书为全国普通高等院校本科概率论与数理统计教材．主要内容有*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析等．本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合作者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成．
应坚刚、金蒙伟编*的《*过程基础(第2版）》是研究生*过程教材。全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、 Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的*积分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，还介绍了右M
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