这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡,通过兴趣激发和相关应用的方式,“生动”“缜密”地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量*新的统计知识和新问题,并在每章末增加一个小节,以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面,不仅有许多*新的工程问题,也有很多生物学、物理学以及计算机科学方
本书共十章,主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交设计。本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想,并通过配套的例题和习题,加强对基本理论和公式的理解和应用。为了丰富工科数学
本书着重从应用的角度介绍几类基本的随机过程及其理论和方法,主要包括概率论的一些基本知识、随机过程、泊松过程、马尔科夫过程、鞅过程、布朗运动、随机分析基础、平稳过程。全书重点突出,图文并茂,注重各类随机过程的背景与应。
本教材是根据应用型院校的特点编写的,着力于介绍基几本概念、基本理论与基本方法,突出基本思想方法和实际应用,强调概念的直观性和基本发布方法的应用性。
应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学系列》以概率空间和*变量为主线来编写,主旨是把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米,尽量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进,在引发学生兴趣的同时,提高学生的抽象思维能力、逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中还讲述了许多直观的经典例子,读者可通过这些例子
《概率论与数理统计》第二版自2013年1月出版以来,通过在中南财经政法大学连续四届本科生中的使用,教师和学生都提出了一些中肯的意见或建议。这次再版(第三版),根据各方面的建议对全书许多章节进行了改写,对例题和习题做了重新选编,为便于学生学完一章有一个提纲挈领的认识,在各章最后增加了重要术语和主题,为了保持内容的连贯性,
《数理统计》以通俗易懂的语言和严密的逻辑推理相结合的方法,介绍了数理统计的基本概念和统计推断的基本方法,力图兼顾应用性及理论性。内容包括相关的概率论基础、抽样分布、点估计、区间估计、参数假设检验、分布假设检验、非参数统计,每章配有相应的思考题,最后附上一些常用统计表以备查找使用。