《农科概率论与数理统计习题集》是参考苏金梅教授、德娜教授等主编的《概率论与数理统计》的内容次序编写的。《农科概率论与数理统计习题集》分为概率论和数理统计两部分内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布概率、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数据特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础知识、方差分析与回归分析、假设

本书是作者多年研究概率统计的成果，结合多年工作经验编写而成。本书以概率统计中“一阶中心矩恒为0”定理，推导出一条全新的“平衡定理”，以及三均值公式，由此出发推导出一系列与以往不同、全新的线性特征参数（相当于数字特征）：右均值和左均值，正均差和负均差，右概率和左概率，半均差，重新研究了平均差。

《概率论与数理统计习题集》是配套“概率论与数理统计”课程教学使用的习题集，《概率论与数理统计习题集》包含了作业本、自测题和历年考卷。其中，作业本用于每节课后的练习，按照课程要求，每节练习单独装订成册，方便学生提交和教师审批；自测题按照章节编排，用于学生的自测练习，并配有答案，使学生*快、*好地检测自己所学知识的程度；历

培养基础扎实、勇于创新的人才，历来是大学教育的一个重要目标。随着知识经济时代的到来，这一目标显得更加突出。在工科大学教育中，数学课是基础理论课，且在培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和科学计算能力诸方面起着特殊重要的作用。概率论与数理统计是重要的数学基础课程之一，是学习现代科学技术的重要理论基础，是一门应

本书基于编者从事“概率论与数理统计”教学实践二十多年的心得和经验，精选概率论与数理统计学科的主要内容编著而成。全书共分两部分：概率论和数理统计，共计10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样理论、参数估计、假设检验、方差分析、试验设计与分析、回归分析等内容。全书以简

本书由概率论与数理统计教学中的一线教师编写而成，主要内容为章节要点和重要公式、重点知识网络、基础知识强化习题、知识提高习题、期末同步复习试题及其答案。书中习题在内容编排上由浅入深、题型丰富、题量适中。 本书可作为高等学校概率论与数理统计复习指导书，也可作为教学参考书或自学者用书。

本书为高等学校经济管理专业基础课教材，全书共9章，系统的介绍了概率论与数理统计的基本理论与基本分析方法。1—4章为概率论部分，主要讲述随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律。第5—8章为数理统计部分，分别讲述抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析。第9章主要介绍MATLAB在概率论

《概率论与数理统计》有如下一些特色：（1）在不违背科学性的前提下，尽量通俗；（2）注重可读性，力争图文并茂，《概率论与数理统计》共有图48幅，相信它们会对读者理解相关内容有所帮助；（3）着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，适当淡化理论推导；（4）《概率论与数理统计》精选例题150个，其中很多例题贴近日常生

《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建，对虚拟变量回归有了基本了解后，海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。除此以外，她还对如何处理异方差性，在因变量取对数或者Logit后，如何对回归系数进行诠释，如何在显著性检验下做多重比较，如何进行效果编码和对比编码，以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出

《应用数理统计（第2版）》第一章阐述数理统计的基本概念；第2～4章是数理统计基本内容；第5、6章是非参数统计和统计判决函数；第7章是选学内容，包括异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法。其他各章也有一些供选学的内容，如广义*小二乘估计、广义线性模型、多重比较等。《应用数理统计（第2版）》的主要特点是突出统计方法