在信息化和数字化飞速发展的今天,数据安全已成为企业运营的核心议题,数据作为生产要素在大规模的流动和使用过程中面临着新的挑战,区块链、人工智能技术的发展为数据安全防护提供了新的解决思路和方法。本书从数据安全的基本概念入手,深入分析了国内外数据安全形势,探讨了数据资产的生命周期安全管理,以及数据安全的关键技术手段,同时强调
本书论述了网络诱导现象、事件触发机制、网络攻击和外部干扰各要素对系统性能的影响,提出了系统控制策略。为了便于读者理解,本书按照先易后难的原则组织相关材料,把网络仅存在于传感器和控制器之间的控制问题,逐步推广到网络不仅存在于传感器和控制器之间,还存在于控制器与执行器之间的控制问题,且综合考虑网络诱导现象、网络攻击、事件触
数字经济是继农业经济、工业经济之后出现的更高级经济阶段,是以数字技术为重要内容的一系列经济活动的总和,这些活动既包含了数字要素催生的一系列新技术、新产品、新模式、新业态,也包括了数字化要素与传统产业深度融合带来的经济增长。数字经济在组织方式、生产要素、驱动力、发展方式等方面较传统经济发展都发生了巨大变化,数字新基建与产
书理论部分主要介绍国内外文献研究综述、数据资产评估相关概念与理论基础、数据资产评估财政监管依据和数据资产评估主要方法,实务部分主要介绍国家电网、易华录、同花顺、中国联通、东方财富、拼多多、哔哩哔哩等企业数据资产评估模型构建、评估参数确定和评估结果分析。本书可以作为资产评估专业研究生《无形资产评估》《数据资产评估》课程
本书全面系统地介绍了现代检测技术课程的基本内容和前沿知识,针对信号的获取和后续处理以及现代检测系统应用设计等方面做了比较详细的阐述。书中内容丰富、新颖,理论联系实际,基础知识便于读者自学或复习,应用实例便于读者在设计和应用中参考。 本书可作为高等院校机电类或非机电类专业开设检测技术课程的通用教材,可用于自动化、测控技
本书解析了ISO55013标准,帮助组织有效管理数据资产,实现资产管理目标。内容涵盖数据资产定义、分类、收集、存储、处理和利用等管理原则,确保数据在生命周期内的高质量和高安全性。书中提供了数据质量和安全性的具体策略,探讨了数据资产治理的最佳实践,并通过实际案例和专家观点,帮助读者理解和实施ISO55013标准。本书帮助
本书共分为7章,涵盖了智能机电系统基础知识、先进设计理论与方法、机械系统设计与开发、驱动系统设计与开发、感知系统设计与开发、控制系统设计与开发、运动学建模与轨迹规划等方面的基础理论、方法及技术。同时,本书还提供了多个机电产品的项目开发实践案例,以帮助读者熟练掌握智能机电系统的研究内容、设计方法、开发过程等。此外,书中还
本书共9章,主要内容如下:第1章介绍数据挖掘的基本知识,讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程;第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化,以及数据规约等数据预处理方法,重视数据挖掘的数据准备工作,强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响;第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构,为处理和分析大规模数据
本书主要讲述信息物理系统的基本原理,围绕系统建模、模型验证、系统设计与应用三方面进行详细介绍。在系统建模方面,概述自动机模型和常微分方程,进一步将两者结合,介绍混杂自动机模型和组合模型。在模型验证方面,讨论安全性需求和活性需求,进而介绍基于不变量的验证方法。在系统设计与应用方面,重点探讨信息物理系统面向自动驾驶车辆、多
本书共7章,第1-6章讲解伺服驱动器及伺服电动机的相关原理;第7章为伺服控制系统的应用案例,主要介绍三菱交流伺服控制系统的原理和应用。