详细介绍了多种形式的固定效应回归模型，这些模型使学者有可能对那些没有或无法被测量的变量进行控制，其基本的思想非常简单：用每个个体作为其自身的控制因素。此外，“固定效应模型”这一概念还经常与“随机效应模型”形成对比，书中也讨论了如何在固定效应模型和随机效应模型之间作出选择。

非帕斯卡概率逻辑是美国逻辑学家乔纳森·柯恩创立的、有别于帕斯卡概率逻辑的一种新型逻辑，该逻辑系统的更大的特征是不满足帕斯卡公理系统的否定互补性原理和乘法法则。《非帕斯卡概率逻辑的哲学基础与应用研究》立足于三个研究视角：一是在传统的归纳逻辑理论的演化序列中探寻该逻辑系统的哲学基础的合理性；二是从可能世界语义学角度对该种逻

刘宪编*的《纵向数据分析方法与应用（英文版）》旨在系统地介绍纵向数据分析的基本概念、理论设定和应用步骤，重点通过SAS计算机程序对实际数据进行分析，从而深入浅出地描述纵向数据分析的各类模型。书中涉及的统计方法包括各类描述性估算法、线性混合效应模型、随机效应的统计推断及估计、残差协方差结构类型、广义线性混合效应模型的理论

王三福、魏艳华、王丙参、张艺馨编*的《概率统计简明教程(数学类高等院校应用型人才培养规划教材)》针对高等院校非数学专业教学大纲与《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》对概率统计的要求，系统全面地介绍了概率统计的理沦及其应用，读者只需具备高等数学基础即可读懂。全书共6章，主要讲解事件与概率，随机变量(一维与多维)及其

本书共分随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等8章内容，各章均包含5个板块：知识点考点精要，经典例题解析，历年考研真题评析，本章教材习题全解，同步自测题及参考答案。

概率论与数理统计是研究随机现象的一个数学分支，是与现实世界联系为密切的学科之一，在多年教学的基础上，我们编写了这本教材，《概率论与数理统计（第2版）》分8章，第1章到第4章为概率论部分，第5章到第8章为数理统计部分，《概率论与数理统计（第2版）》通过例题细致地阐述了概率论与数理统计中的主要概念和方法，对定理和结论大多给

软件是信息系统的核心基础，软件安全无疑是信息安全保障的关键。本书介绍了软件安全领域的部分基础知识，重点对软件安全威胁的三类主要来源（软件漏洞、恶意软件及软件破解）及其技术机理进行了详细的剖析，同时针对这些攻击威胁，介绍了目前典型的各类安全防护技术与手段。

《概率论与数理统计习题册》是与西南财经大学天府学院及西南交通大学希望学院合编教材《概率论与数理统计》(重庆大学出版社2015年出版)相配套的同步训练习题册，内容涉及事件及其概率，一维、二维随机变量的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，参数估计与假设检验，回归分析．本书的习题是按教学大纲的要求而配备的，每一

本书针对应用型本科教育和职业教育的特点，深入浅出，通俗易懂，从实际问题出发，引出基本概念，再上升到理论，特别强调了处理各种问题的思路、方法和步骤，力求做到全面并富有启发性，以便读者能够举一反三、触类旁通，开拓处理问题的思路，提高解决问题的能力，

周永道、王会琦、吕王勇编的《时间序列分析及应用》是为统计学专业学生编写的时间序列分析课程教材，全书共九章，内容包括绪论，预备知识，时间序列的平稳化，自回归模型，滑动平均模型，自回归滑动平均模型，求和自回归滑动平均模型，非线性时间序列，多维时间序列。本书内容既保证了理论的完整性，又具有方法的实际可操作性，多重角度剖析时间