《概率论与数理统计同步辅导与习题全解（高教社·龙永红·第三版）》根据全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲（经济类）的要求编写。为了与教材保持同步，本书按原书的编排顺序逐章编写。包括：随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析和回归分析。每章内容包括：大纲要求、

《概率论与数理统计》包含十章内容：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、一元回归分析和Excel在概率统计中的应用。考虑到不同读者的需要，在内容安排、例题和习题编排等方面尽可能做到由浅入深、易于计算，侧重基本思想、基

《概率统计与数理统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。

王自强、曹俊英编写的《统计计算及其程序实现》以统计理论、数值分析、*优化理论与算法为基础，以MATLAB软件及R软件为平台，并把统计理论、数值分析、*优化理论与算法和计算机实现有机地结合起来，让读者理解和掌握统计方法解决实际问题的全过程。本书的主要内容有：基本的数值计算方法、*优化算法、统计计算数值方法和多元统计方法，

本书是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。本书共11章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,随机变量的函数及其数值模拟,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,样本与抽样分布,参数估计,假设检验,一元方差分析与回归分析,概率统计的MATLAB命令实现。

本书从概率统计和编程两方面，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯统计。全书分成三部分。第1部分为“基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件”;第2部分为“用于二元比例推断的基本理论”;第3部分为“广义线性模型的应用”.内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、和以层次模型和马尔可夫链。蒙特卡罗方法（MC

具有复杂分层结构的数据在现实生活中很普遍，剖析这类数据，发现该类数据表象下的潜在规律对于统计学等科研领域很有意义。本书致力于介绍复杂分层数据分析的前沿知识，侧重于算法、仿真与实证研究，主要包括两大块内容：分位回归与分层—分位回归。 本书可作为统计学及其相关领域大学生、研究生的教学参考书，亦可供教师和科技人员参考。

《概率论与数理统计（第2版）/新世纪高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量及其独立性、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、总体参数的区间估计、总体参数的假设检验、两个总体的统计推断、线性回归分析与方差分析初步。《概率论与数理统计（第2版）/新世纪高等学校教材》可作为应用

李树有、徐美进、刘秀娟编的这本《应用数理统计》共分六章，介绍了数理统计的基本理论和基本方法，内容包括概率论基础知识、*变量的分布及性质、分布参数的估计方法、参数与非参数假设检验、回归分析、统计决策理论与贝叶斯估计等。 本书作为工科类硕士研究生的教材，可作为管理、经济与金融类、理学类、农学类、医学类等专业本科生、研究生

本书的主要内容共有九个实验。实验一R语言简介；实验二确定性时间序列模型；实验三至实验六分别介绍关于平稳性时间序列数据的建模步骤；实验七时间序列波动性分析实验；实验八是单变量时间序列建模综合实验；实验九是多变量时间序列建模实验。