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深度学习和大模型技术在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读，帮助建立深度学习推荐系统

本书主要针对乡村和老年读者设计的剪映视频剪辑教程，旨在帮助目标群体轻松掌握视频剪辑技能，从而能够在社交媒体上分享自己的日常生活、农村风光或家庭活动。通过本书，读者将学会如何利用剪映进行基本的视频剪辑，包括剪切、拼接、添加音乐、字幕和过渡效果、智能AI生成内容等。无需任何专业的视频剪辑经验，本书将以简单易懂的方式，逐步引

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"本书是根据高等学校电类非计算机专业对计算机软件技术课程的基本要求，结合多年来的教学改革和教学实践编写的高等学校计算机软件技术基础课程。主要内容包括计算机软件技术基础概论、线性数据结构、非线性数据结构、排序和查找、资源管理、软件开发和数据库设计。每章都配有较多的习题，书后附有部分习题答案。本书内容丰富、简明扼要、实用性

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"《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。联邦学习(FederatedLearning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据集中

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