在这六年里，我跟踪过许多微妙线索，与超过千余位AI从业者进行了谈话，见证了一段AI的发展，看见了技术风暴。正是AI算力、框架、平台、算法模型的合力创造了AI大模型的成功。在扎实的基建之上，ChatGPT这个“庞然大物”得以横空出世。本书讲述了微软、阿里、京东、华为、百度等科技巨头，以及科创企业AI技术演进的故事，每个故

深度学习通常被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但是正如本书所呈现的那样，熟悉Python的程序员可以通过少量的数学背景、少量的数据和最少的代码在深度学习中取得令人震惊的成果。fastai是第一个为最常用的深度学习应用程序提供一致接口的库。本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念，希望通过本书

计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁，是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发，详细介绍了各类神经元模型、突触模型，以及具有不同结构和功能的网络模型，如兴奋—抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识，还

本书以独特的角度，深入浅出地介绍了人工智能领域最新技术——ChatGPT、提示工程及自然语言处理等相关技术。在内容上，本书科普性与专业性并重，既为普通读者提供基础知识，又有对专业领域的深入探讨。本书通过7章的内容，在全面介绍ChatGPT内部原理的基础上，重点解析提示指令的构建方法，以及如何针对各类任务构建合适的提示指

本书介绍了ChatGPT的前世今生，重点聚焦普通人如何使用ChatGPT获得工作和生活效率的提升，各行各业如何通过ChatGPT来改变自己的赛道状态。使用ChatGPT的宝典以及普及ChatGPT背后的技术，普通人可以看懂而且也富有科普性。同时，把AIGC中的生成视频、图像和文本也做了介绍，并提供了大量的工具。最后本书

本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行

本书全面讲述人工智能算法的理论基础和案例编程实现。第1章简要介绍机器学习的发展及其应用。第2章和第3章主要介绍机器学习经典分类算法、聚类算法、集成算法和随机森林算法，以及这些算法的具体内容、算法原理和案例编程实现。第4章介绍了深度学习的概念、原理、研究现状，以及典型的神经网络及其相关网络的案例编程实现。第5章介绍了强化

大约在一百年前，电气化改变了交通运输行业、制造业、医疗行业、通信行业，如今AI带来了同样巨大的改变。AI的各个分支中发展为迅速的方向之一就是深度学习。本书主要涉及以下内容：第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调试、正则化

一个AI的自白，以第一人称视角，通俗易懂地讲述AI的来龙去脉，生动活泼地表达AI的技 术原理。从历史到未来，跨越百年时空；从理论到实践，讲述案例操作；从技术到哲学，穿越多 个维度；从语言到绘画，落地实战演习。ChatGPT的诞生，引发了奇点降临，点亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神经网络、Transfo

人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、政治和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们为此做好准备了吗？在《人工智能时代与人类未来》一书中，来自政府、企业和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂，探讨人工智能及其