图像的稀疏表示是图像处理领域当前研究的热点问题。本书从稀疏表示理论和SAR图像的稀疏特征出发,针对稀疏表示理论中的两个关键问题(字典的设计和学习方法、稀疏表示系数的快速求解算法)展开研究,并将其应用于SAR图像处理及应用领域,将理论、方法与工程应用实例相结合,以SAR图像压缩、SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标识别与
本书系统讲授遥感图像解译的基础理论和实践,全面系统地阐述遥感图像解译的技术体系,重点突出遥感图像解译的技术及其应用方法。全书共分18章:第1章绪论,重点介绍遥感图像解译概述;第2章阐述遥感图像时空谱角特性;第3章介绍遥感图像解译对象特性;第4章重点阐述遥感图像解译原理;第5章阐述遥感图像解译标志;第6章阐述遥感图像解译
本书分上下两册。上册详细介绍了资源卫星、气象卫星、海洋卫星、环境减灾卫星、高分辨率对地观测卫星、商业遥感卫星等系列国产遥感卫星平台与卫星特点、技术参数、工作原理等。下册首次较全面系统地介绍了国产遥感卫星在农业、土地资源、地质矿产、森林草地、测绘制图、
本书在介绍遥感基本概念与特点的基础上,从遥感物理基础、遥感平台、传感器、遥感影像及其特征等几方面讲述了遥感信息获取原理、主要遥感影像特征,然后简要论述了遥感图像处理以及目视解译的基本内容与方法。针对数字图像处理发展特点,对遥感数字图像计算机解译的原理、基本方法、精度评价等内容进行了阐述。同时,对遥感制图的基本内容、遥感
本图集共7章,分别从城镇建设、水利行业、海岸带监测、工程地形地貌地质勘察、交通行业、电力行业巡检、历史文化遗产保护等领域选取了典型的无人机遥感应用案例。本图集所涵盖的领域范围广,充分体现当前无人机遥感在行业支撑中发挥的重大作用。本图集为科技工作者了解无人机遥感优势、数据类型和应用领域提供参考依据,有利于推进无人机遥感技
本书是高等学校遥感数字图像处理应用课程教材。全书12章,针对遥感数字图像处理的专题应用,从当前应用较为广泛的遥感数据源角度,系统介绍了各类遥感数据的发展背景及主要应用方向,常见卫星遥感数据及其获取途径、数据特点及存在的问题,数据预处理流程及关键技术环节,解析其典型应用案例。本书注重各类遥感数据源的特点、预处理流程及关键
ERDAS以先进的图像处理技术,友好、灵活的用户界面和操作方式,受到广大用户的欢迎。版本从初期的7.X发展到20世纪90年代的8.X、2005年后的9.X,2010年发布了全新的版本。2010年至2021年,相关系列版本虽有改动,但其功能模块设计和操作界面保持了一致的风格,所以本书适用于2010年后发布的ERDAS软件
高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务,具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法,并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。全书共6章,分为4个部分:第一部分(第1章)介绍了高分辨率遥感图像场景分类的的定义、研究背景和现有研究工作,以
《遥感类课程集成实验教程》整合了遥感概论、遥感数字图像处理和遥感地学分析三门实验课程内容,并根据遥感类课程体系的内在联系,系统设计实验教学内容,集成各部分实验,为学生提供系统的专业技能训练。《遥感类课程集成实验教程》包括四部分内容:遥感概论系列实验、遥感数字影像处理系列实验、遥感应用专题系列实验、野外地面量测系列实验。
本书是高等学校遥感数字图像处理课程教材,也是新形态教材,有配套的网络课程。版于2015年出版,本次修订在版基础上,按照遥感数字图像处理的一般流程,由浅入深系统地介绍了遥感数字图像处理的基础知识。不仅包括常用的经典方法,更增添了近年新提出的方法。全书共3大部分13章,主要包括:遥感数字图像处理基础,介绍了数字图像的基本概