本书从哲学与科学视角阐释了教育的可计算性，对计算教育学的理论体系、研究方法、研究范式等内容进行了系统梳理，围绕场景计算、主体计算、服务计算和计算教育伦理四大核心任务，侧重于将数据驱动与人工智能驱动的研究范式相结合，旨在通过构建多学科交叉的方法论体系，推动提升教育服务质效、创新人才培养方法、重构教育研究与实践路径。本书始

《机器视觉基础原理与实践应用》系统阐述机器视觉技术体系，涵盖基础理论、硬件构成、核心算法及行业应用。首先，解析了机器视觉工作原理、产业链图谱及工业相机、镜头、光源的选型方法；其次，深入探讨图像分类（主动学习）、目标检测与跟踪、图像分割（经典算法与深度学习）、缺陷检测（汽车漆面/玻璃/锂电池）等关键技术，以及Transf

在信息技术日新月异的当代社会，计算机软件已经成为各行各业不可或缺的基础工具。随着软件规模和复杂度的不断提升，软件开发过程中面临的问题和挑战也日益增多，如何高效、规范地进行软件开发和项目管理成为了亟待解决的难题。本书从软件工程的基础知识入手，全面探讨了软件可行性与需求工程、软件设计基础、面向对象的软件开发、软件实现与测试

本书涵盖图像处理与分析的基础知识和实操内容，详细介绍了PyCharm的下载安装、多种第三方库的导入、基于Tkinter和PyQt5的界面开发、VisualStudio2010的下载安装以及DLL函数库的开发方法等内容。通过丰富的实例，指导读者利用Python软件进行多种图像处理与分析的编程实践，包括灰度图像二值化处理、

本书主要介绍Python的基础知识及程序设计方法，以Python程序设计的典型应用作为学习和研究的对象，将内容整合为学生成绩管理系统的设计与实现、通信录系统的设计与实现、银行系统的设计与实现、学生信息系统的设计与实现4个项目。本书以“学-练-用-延”为主线，内容安排由浅入深，螺旋式提升学生的学习、理解和迁移能力。此外，

大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是人工智能领域研究和应用的前沿焦点，现已成为人工智能发展的新方向和新一代人工智能的基础设施。本书较系统地介绍了语言大模型的基本内容，主要包括发展语言大模型的三次热潮、深度学习基础、注意力机制、残差链接与逐层归一化、Transformer模型、预训练语言模型、LL

本书系统性地探讨了数据中心智能调度的核心技术与实际应用，涵盖数据中心和云计算概述、大数据处理的技术要点，以及人工智能平台的资源调度方法等内容。同时，书中深入解析了云服务负载预测方法、可再生能源的自适应管理方法、基于虚拟机整合的自适应节能调度方法，以及MapReduce和Spark调度方法的实际应用。此外，本书重点介绍了

全书共9章，以得到最广泛应用的IA-32结构微处理器家族产品80x86/Pentium和PC系列微计算机为背景，系统地阐述了微处理器的基本结构和工作原理、IA-32结构微处理器及其体系结构、80x86/Pentium指令系统、汇编语言程序设计，介绍了主存储器、输入/输出接口芯片，围绕CPU构建微计算机/微处理器系统的基

本书以DeepSeek全栈技术体系为核心，系统解析从底层核心算法到上层产业落地的完整链条。主要内容包括：第1章剖析多层注意力机制的技术突破及与传统Transformer的性能对比，结合分布式训练优化、推理加速方案及开源工具链。第2章深入硬件基础设施，探讨GPU/CPU协同计算、新型存储网络技术及散热方案，结合HBM内存

本书是一本精益管理的实战指南。作者在书中探讨和梳理了精益项目管理和精益组织管理的基本理念与基本方法，结合PMBOK的五十矩阵和源自丰田汽车公司的精益思想，总结了PDCA、持续改善、A3工作法、看板方法、5Why分析法、知识管理、三现主义等精益管理方法在软件工程领域的实际应用。本书借助大量软件项目的管理实践，为读者展示了