"本书内容包含了大数据分析和应用的全过程,从数据的预处理,到数据的存储,以及数据分析结果的可视化,整个实验按数据处理、数据分析和应用场景案例一共分为数据处理、数据分析、实验案例与应用场景三大部分。数据处理即利用Kettle工具进行数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换,向读者介绍数据处理采集的方法与技巧。数据分析即通过
本书的设计和编写理念是培养高等院校学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力,内容的选取适合职业院校学生的特点,又突出了人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。与达内时代科技集团有限公司共同研究开发,以人工智能初识、认知人工智能的核心与支撑、认知人工智能的应用技术、走进人工智能行业领域等四个情境,展开任务训
"本书采用体系结构式知识讲授,以数据库系统需求由设计到实现,以理论知识为基础通过实践项目将章节串联起来,激发学生的学习兴趣和热情,能够满足职业教育本科层次和专科层次人才的培养需求。引入“知识讲解-实践训练”层级递进方法来构建知识点,每个知识点按照该层级递进方法进行介绍和说明,学生带着疑问去学习,然后通过知识讲解,明白知
本书主要从非重叠社区识别、重叠社区识别、基于链接的社区识别及动态社区识别4个角度对社会网络社区识别技术进行深入探索,提出相应的社区识别模型,在真实社会网络和人工基准网络上进行测试,并与多个同类型的经典算法进行对比分析。
本书系统、全面地对多种生物的群体行为、自然机理及其衍生的人工智能——群智能算法进行了阐述,是一本对人工智能算法进行溯源的科普书。全书内容分8篇,33章。每章内容相对独立,首先从童年往事、生活经历、民间小故事或社会趣闻入手,为读者引出一些有鲜明特征的生物;然后,介绍相应生物所具有的独特群体行为及其生物学机理;最后,通过对
本书全面深入地介绍了基于人工智能的图像生成技术,特别聚焦于StableDiffusion这一革命性工具。本书从AI绘画技术的发展历程讲起,阐述了扩散模型的基本原理,并提供了详尽的StableDiffusion安装、配置及使用指南。书中不仅涵盖了用户界面操作、模型选择和提示词技巧,还介绍了ControlNet插件等高级功
本书共8章。第1章介绍场景语义解析的研究背景及基本概念,评述了国内外在该领域的研究现状与技术瓶颈。第2-6章详细介绍作者针对场景语义解析任务的核心研究成果,包括网络信息流传递机制、空间多尺度特征学习、频域下高效知识表征、幅-相感知与高分辨率语义生成、模型训练动态优化等前沿方法。第7章通过多个典型真实场景案例的应用与分析
本书首先介绍了AI和Prompt(提示词)的基本概念,解释了Prompt的重要性,通过示例展示了如何设计和使用Prompt,引导AI模型生成高质量的内容。
本书共12章。第1章概要介绍多媒体基础知识;第2-8章介绍多媒体创作软件Director的相关知识;第9章介绍音频编辑软件Audition的基本功能及音频处理方法;第10章介绍图像处理软件Photoshop的基本功能及图像处理方法;第11章介绍视频编辑软件Premiere的基本功能及视频处理方法;第12章介绍综合案例,
本书共8个单元。单元1对增强现实技术进行介绍,单元2介绍Unity的界面、下载与安装,资源获取等,单元3讲解EasyAR平面图像跟踪,单元4讲解EasyAR3D物体跟踪,单元5讲解EasyAR表面跟踪,单元6讲解EasyAR运动跟踪,单元7讲解Vuforia图片识别,单元8讲解Vuforia圆柱体识别。