《从马尔科夫链到非平衡粒子系统(第2版)》作者陈木法先生是北京师范大学教授，中科院院士。作者最先从非平衡统计物理中引进无穷维反应扩散过程，解决了过程的构造、平衡态的存在性和唯一性等根本课题，此方向今已成为国际上粒子系统研究的重要分支。本书主要阐述概率论及其在物理学中的应用，全书分为4部分，16章。本书可作为随机过程课程

回归分析是研究变量之间相互关系的一种统计推断方法，它在社会、经济、工程、医药卫生、工农业、气象水文等领域有着广泛的应用。《应用回归分析》是高等院校"应用回归分析"课程的教材，结合实际案例和统计软件较全面系统地介绍应用回归分析的基本理论、方法及其应用。《应用回归分析》以最小二乘估计、极大似然估计、一元线性模型、多元线性模

本书是《随机过程及其应用（第二版）》（张卓奎等编著，西安电子科技大学出版社2012年5月出版）一书的配套教材，也是该书内容的扩展。本书主要内容包括概率论基础、随机过程的基本概念、随机分析、平稳过程、马尔可夫过程、排队与服务系统、更新过程、时间序列分析、鞅过程和随机过程的若干应用.书中每章分为三部分：内容提要、例题解析和

《概率论与数理统计（第二版）》是作者根据多年讲授该课程的经验和体会，在2002年出版的教材《概率论与数理统计》的基础上修订而成。 第一版内容主要包括：事件的概率及计算、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计的基本概念、点估与区间估计、假设检验、方差分析、回归分析。每一章的前几节讲述基本概念和方法，最

上海交通大学数学系是全国工科数学教学基地，为满足少学时本科教学需要，特组织编写本教材。 《概率论与数理统计(第4版新核心理工基础教材普通高等教育十二五重点规划教材)》(作者冯卫国、武爱文)是在2003年出版的《概率论与数理统计》的基础上修订而成的。内容包括概率论(1～5章)与数理统计(6～8章)两部分。概率论部分介绍

《应用统计学丛书：随机估计及VDR检验》是作者十余年来对VDR《verticaldensityrepresentation》和VDR检验研究成果的总结。VDR是一种概率密度函数的表示方法，是应用参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。VDR检验可应用到各种情形，是进行统计研究的有用工具。《应用统计学丛书：随机估计及V

本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了随机过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来

本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的教材。主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型。本书每章末附有习题，书后附有答案。本书可供应用数学专业，数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业大学生和非数学专业的研

《概率论与数理统计(第2版）》共分十章，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型、MATLAB在数理统计中的应用。本书内容丰富，选材恰当，重点突出，叙述精练、准确，便于自学。每章后面均有习题，书后

本书为随机过程第二卷，基本内容是马尔科夫过程论。在这一卷里，研究马尔科夫的过程的一般性质，齐次马尔科夫过程的半群理论，过程的可乘泛函和可加泛函以及各种重要的马尔科夫过程类：跳跃过程、半马尔科夫过程、分枝过程、独立增量过程和有离散分量的过程。书中的许多内容是以前在专著中没有介绍过的。本书的对象是高等院校概率论及其应用专业