本书在金融风险传染问题与高维矩阵值序列数据的联合导向下，从当前全球股票市场间金融风险传染治理的工作需求出发，综合考虑风险测度、风险监管及风险预警三个环节，选取全球21个股票市场作为代表性样本，有针对性地应用高维矩阵值统计模型，全面而系统地分析2002年至2018年全球股票市场间风险传染。

本书分为机构与市场、金融调控、金融发展与稳定等四篇，具体内容涉及货币、金融系统、货币的时间价值、资金盈余者的资产选择与组合、资金短缺者的融资选择、金融机构与市场组织、长期资本市场、货币市场等。具体包括：金融与实体经济是什么关系、金融体系是如何定价的等。

农业因其面临的自然与市场双重风险，而具有天然弱质性，在市场的自由竞争和资源的优化配置中处于弱势地位。正是源于农业的基础性地位和弱质性特点，世界各国政府无不特别关注农业的发展，在农业经济发展的过程中发挥宏观调控作用，其中，利用财政手段弥补农业的市场失灵、提升农业人口收入水平、实现农业发展的可持续性，是市场经济环境下政府常

通胀预期是现代宏观经济研究的重要基础性概念，对公众通胀预期进行跟踪、引导和管理是宏观经济调控的重要内容之一。自2009年我国正式提出通胀预期管理以来，我国学术界和货币当局对公众通胀预期引导重要性的认识在不断加深，但预期跟踪和预期引导方面举措不多、效果不明显。当前，我国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键

为更好地适应社会信用体系建设推进需要，满足我省经济社会发展对各级信用管理人才的需求，结合国家信用管理师等级培训要求，研究不同层级、不同领域信用管理人才所须掌握的知识，以及在实际应用场景中普遍适用的通用技能，探索各领域、各层级信用管理人才的知识结构要求和技能培养路径，为在全社会范围内开展规范化、标准化的信用管理培训奠定基

本书在对企业金融化、影子银行、非金融企业影子银行化和货币政策传导等方面的相关文献进行梳理和对货币政策传导机制理论与非金融企业影子银行化发展现状进行分析的基础上，分专题依次从利率渠道、信贷渠道、金融加速器效应、托宾Q效应和风险承担渠道等方面,对非金融企业影子银行化如何影响货币政策传导进行了深入研究。研究发现:非金融企业影

本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论；之后，本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法，包括惩罚性线性回归、支持向量机等；接下来，本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节；最后，本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题，包括模型的黑箱问题

本书共分七章，第一章介绍了国内网络借贷的发展及挑战，第二章对网络借贷平台定位进行了理论分析，第三章探究了域外网络借贷监管制度，第四章对我国网络借贷监管体制的优化提出建议，第五章探讨了准入及持续性监管指标的构建，第六章阐述了市场退出机制的设计，第七章探讨司法实践中本领域存在的一些问题。

本书共十五章，主要分为养老金金融、养老服务金融和养老产业金融三大部分。第1-3章为基础理论部分，阐述了全生命周期养老金融的内涵、外延及国际经验，聚焦于全生命周期养老金融主体的创新价值和行为分析。第4-6章为养老金金融部分，借鉴国际养老金投资的经验，对养老资产投资管理问题进行了重点研究，构建了养老金投资的精算模型。第7-

本书共分九个章节，分别是：绪论；行为金融的理论基础与核心概念；投资者情绪对资产价格的影响：理论与实证分析；投资者情绪与市场有效性的进一步讨论：以股票收益同步性为例；情绪反馈、交易诱导与资产价格行为；外推信念、情绪反馈与资产价格泡沫；投资者情绪、资产价格与成交量；风格分类、反馈交易与股票市场动态风格转换；以及全书总结与政