本书介绍了数据驱动的机器学习、人工智能建模与计算所需的核心数学基础知识,涉及数值线性代数(矩阵计算)、概率论和信息论基础及概率模型估计、最优化方法等。内容按照从模式分析到数据分析再到数学基础的思路来组织,围绕数据分析系统的核心构成:表示、模型和学习形成数据线和数学线两条线。数据线按照数据分析的处理流程、通过大量翔实的案
本书通过对数据、算法与模型的概念、特征、相关技术、模型原理及构成、应用领域等一系列问题的深入讲解,呈现数据与算法之间的紧密关系,从数据的视角构建算法为数据服务的核心思想,明确数据资源的地位和价值。
多智能体系统因其具有高度适应性、良好的鲁棒性以及维护成本低等优点成为科研领域热门的研究课题,并且在现实生活中也较为常见。书稿共分六个章节系统阐述了三类多智能体系统的最优一致性问题:有限时间非线性多智能体系统与非二次型性能指标问题;无限时间带有完全未知动态的非线性多智能体系统的最优一致控制问题;离散时间非线性多智能体系统
本书主要研究如何构建数据要素基础制度,重点围绕《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)以及全国多地的数字经济、数据要素制度探索实践,探索数据对其他生产要素的放大、叠加、倍增作用,以及数据要素如何推动资源快捷流动
本书以一个完整的电商用户数据预处理为主线项目,按照项目在企业中真实的开发流程,由浅入深、循序渐进地将数据预处理的理论知识和关键技术融入各个工作任务中。通过完成一个个具体任务到最终实现整个项目,读者能够快速掌握数据预处理的相关理论知识和职业技能,能够独立对各个领域的数据进行预处理。本书主要内容包括:项目开发环境搭建、数据
本教材结合专业人才培养目标,以企业财务分析的管理需求为基础,运用案例比较分析,对企业财务数据进行分析和可视化处理,从而更好地适应企业数字化会计管理岗位工作的需要。本教材主要有两部分:一是大数据的概念及分析流程和方法,二是企业财务决策过程中大数据的具体运用。具体内容包括:财务大数据概述、财务大数据分析的流程与方法、基于企
为推动和促进教育科研领域数据资源的汇聚流通和共享开放,鼓励高校师生利用新技术对开放数据进行创新研究与应用,聚合各行业力量培养和提升大学生的数据素养,在上海市教育委员会、上海市经济和信息化委员会的指导与支持下,复旦大学图书馆、上海市大数据中心二中心和上海市科研领域大数据联合创新实验室联合多家高校和企业,面向全国高校师生举
《颠覆性技术区块链译丛:区块链在数据隐私管理中的应用》: 本书旨在向初学者展示物联网和区块链的基础知识,以及现有从业者的集成和挑战讨论。其目的是加深对区块链在促进安全方面的作用的理解。它提供了一个逐步的讨论、详尽的文献调查、严格的实验分析和讨论,以证明区块链技术用于确保通信安全。 《颠覆性技术区块链译丛:区块链平台》
大数据概论及应用实践(通识版)
本书主要介绍矩阵分析的分析工具和理论知识,关注其在工程领域的具体应用。全书共6章,主要内容包括特征值和特征向量、矩阵的分解、Hermite矩阵和线性回归、奇异值分解和主成分分析、主成分分析的应用、矩阵分析在复杂网络和时间序列分析中的应用。本书可作为工程、统计、经济学等专业的研究生和工科专业高年级本科生教材,也可作为数学