人工智能为解决复杂问题提供了有效的方案，相关应用涉及领域众多。通过阅读本书，读者可以学习人工智能的基本原理，了解人工智能在不同行业的应用案例以及人工智能伦理与安全，为进一步研究与应用人工智能技术奠定基础。全书共12章，内容包括绪论、知识表示与推理、确定性推理、不确定性推理、无信息的盲目搜索、基于经验的启发式搜索、机器学

本书简要介绍了工业控制网络的发展过程、趋势以及工业控制网络的构成，重点介绍了工业以太网的体系结构、硬件和软件。在此基础上，按照项目介绍了适合高职学生学习的组态软件的应用。本书结合目前工业控制网络的发展，加入工业以太网的新技术介绍，即工业以太网的最新硬件和协议；结合组态软件的发展，介绍目前广泛使用的国产组态软件——Kin

本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针

本书以二十多种常用机械设备为例，介绍了设备的用途和发展趋势、机械结构和工艺要求，着重讲解了如何利用自动化、运动控制和驱动系统实现设备的工艺动作，并给出了每种机型对应的自动化与驱动系统解决方案；结合机械设备制造和使用领域人工智能技术的发展现状，介绍了人工智能技术在某些机械设备上的应用；介绍了工业产品、生产设备、自动化与驱

本书围绕着从认识ABB工业机器人实训工作站硬件构成，到能够独立完成工业机器人实训工作站的周期维护保养，以及根据实际情况进行基本故障诊断这一主题，通过详细的图解实例对ABB工业机器人实训工作站的硬件相关基础知识、周期维护保养和故障诊断相关的方法与功能进行讲述，让读者掌握与周期维护保养作业和故障诊断相关的每一项具体操作方法

本书系统地介绍了智能装备设计、制造、使用和运维等全生命周期所需的基础理论和方法，涵盖了智能装备各个方面的内容，展示了机械、信息、材料等多学科交叉融合与前沿技术创新的特点，系统地探讨了智能装备从理论到实践的整个过程。本书本着少而精的原则，力求做到内容新颖、重点突出、以点带面。第1章为绪论，简要介绍了智能装备设计生产与运维

本书系统地介绍了数据库的基础理论、常用模型、查询语言等，可帮助读者掌握常用的数据库管理技术和应用开发方法，培养设计、实现和管理数据库系统的能力。同时，本书也将抽象的概念与实际情景相联系，优先选取有应用场景的知识点，并通过翔实的教学实训案例以及在国产数据库管理系统上的实践，加深读者对理论知识的理解，做到理论和实践相结合。

本书围绕工业机器人典型应用案例设计项目与任务，主要内容包括RobotStudio仿真软件基本操作、工业机器人工作站搭建与基本操作、工业机器人绘图工作站虚拟仿真、工业机器人搬运工作站虚拟仿真、工业机器人码垛工作站虚拟仿真，共5个项目。本书可作为高等职业院校工业机器人技术、机电一体化技术和电气自动化技术等机电类专业的教材，

《MATLAB数值计算教程：详解指南与全解答案》由MyronSussman编著，全书分为两部分，第一部分涵盖求根、插值、近似和积分等内容，介绍二分法、牛顿法等多种算法及其在MATLAB中的实现，同时讲解多项式插值、勒让德多项式逼近和多种积分方法；第二部分聚焦微分方程与线性代数，包括常微分方程的显式和隐式求解方法、边值问

本书分为四部分，具体如下：第一部分绪论，包含第1章，主要对数字信号、模拟信号的基本概念进行辨析，同时给出多种BCD码的编码方式介绍、奇偶校验码、CRC校验码及海明码的计算方式等，最后给出常用的门电路。第二部分是基础理论，包括第2-5章。主要内容包括逻辑代数和逻辑函数化简、组合逻辑电路分析与设计、触发器的基本原理、时序逻