人工智能正快速进入人类社会，在给社会带来重大利好的同时，也引起了很多问题，比如就业问题、伦理问题等。为更好地引导人工智能的发展，规避人工智能可能带来的社会问题，从哲学的高度对人工智能进行反思因而十分有必要。基于人工智能的发展现状以及未来可能的发展方向，我们试图从以下几个方面讨论人工智能所涉及的问题：一、什么是人工智能？

《PyTorch深度学习之目标检测》首先从人工智能产业的发展史和机器眼中的图像世界开始讲述，逐步引导读者进入机器学习的图像处理当中；然后讲解深度学习中实现目标检测的主要算法，和以PyTorch框架为基础构建的神经网络；最后的实战部分详细讲解了如何使用目标检测算法实现具体项目。全书共10章，涵盖内容包括：人工智能的历史和

本书从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始，以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线，逐步剖析模型原理和代码实现。书中的内容深入浅出，通过原理与代码结合、产业实践和作业结合的方式，帮助读者更好地掌握深度学习的理论知识和深度学习开源框架的使用方法。为了让更多的读者从中受益，快速应对复杂多变的A

本书基于《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》，对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述。全书从人工智能的相关技术入手，介绍了人工智能领域的发展历程和相关知识，重点讲述了人工智能训练师的职业技能鉴定要求和各等级从业人员工作要求，讲述了人工智能训练师相关的工作内容及流程方法，包括数据采集和处理、数据标

本书介绍无线传感器网络和物联网的技术原理与具体应用，涉及无线传感器网络的实现原理、相关技术，及其在工业上的应用和开发过程。全书共8章，主要包括：无线传感器网络概述，网络协议栈，IEEE802.15.4标准、IEEE802.15.6标准和ZigBee协议，以定位技术、同步技术、安全技术、数据融合技术、网络管理技术等为支撑

本书为人工智能相关数据采集、处理和分析的入门教材，以任务驱动为主线，按照数据采集系统的开发流程详细介绍了数据采集、数据处理、数据分析等方面的开发技术，包含Python数据操作、NumPy和Pandas数据处理与分析、Requests网页访问、XPath和re内容解析、Scrapy网页数据采集、Matplotlib可视化

学习基本PyTorch语法和设计模式。 创建定制模型和数据变换。 使用GPU和TPU训练和部署模型。 训练和测试一个深度学习分类器。 使用优化和分布式训练加速训练。 利用PyTorch库和PyTorch生态系统。

今天是智友小朋友的生日，在未来已实现物联网智慧生活的家庭，智友会如何邀请朋友们？她会如何准备自己的生日大餐？远在千里之外的朋友又如何同她一起过生日？这些问题都将在本书找到答案……该绘本中既有已经实现的技术，也有基于现实的科学畅想，通过有趣的绘本故事让孩子们轻松有趣地学习科学知识，提高孩子们的眼界和思维能力。该绘本还有“

嗨，大家好，我是人工智能小艾，是一个能像你们一样思考的电脑程序，我通过大量地读取数据进行学习，今天就由我当向导，带领你们去认识一下我的人工智能朋友们吧。他们有的负责驾驶无人车，有的负责人脸识别，有的负责推荐衣食住行，有的协助你和外国人交流翻译，有的协助医疗检查，对了对了，还有协助抓小偷的呢……该绘本还有“新科技小提示”

本书从原理和实战两个维度对GAN进行了全面讲解。全书一共12章，分为两个部分：第一部分（第1-5章）原理篇对生成模型，以及GAN的优化、训练、评估、可视化、结构等原理性内容进行了详细讲解。第二部分（6-12章）实战篇这部分对GAN的主要应用场景的实战性内容进行了讲解，包括图像生成、风格迁移、图像增强、图像分割、目标检测