作为机器学习领域应用比较成熟、广泛的业务，个性化推荐在电商、短视频等平台发挥着重要作用，其背后的推荐系统已成为当今越来越多应用程序的标配。关于推荐算法的论述有很多，而要将其很好地应用到实际场景中，则需要大量的实践经验。本书从实战的角度介绍推荐系统，主要包含三部分：召回算法、排序算法和工程实践。书中细致剖析了如何在工业中

这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助青少年启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅能学习Python语言的基本使用，还可以从数据、算法等多个角度来一探人工智能的奥秘。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心

本书从现代科技伦理的隐喻“黑镜”出发，系统而深入地剖析全球人工智能伦理与治理发展的理论根源、人工智能落地应用场景中的伦理问题以及全球视野下的人工智能治理问题。书中既包括对传统西方伦理学的形而上学的研究，也包括人工智能有关实践案例和国际政策的解读。本书的目的不仅仅是对人工智能伦理和治理问题进行学术性梳理，而更在于寻求解决

人工智能是人类首次将生物学习、分析、决策等能力赋予机器而创造的一种智能化技术。数据、算法、算力三元素的结合，使机器能够在极短时间内处理人类需要很长时间才能总结、归纳和推导出结论的各类任务，更重要的是，其不需要完全依赖人类的先验知识和专家设计。这无疑将人类探索自然、理解世界的方式引入了一个全新的界面。本书名为《边界》，一

本书共分七章，内容包括：绪论、机器学习算法、神经网络、机器学习的应用、深度学习、人工智能的应用和未来发展、人工智能创业企业成功案例。

本书内容主要包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例。第四部分

人工智能

本书围绕人工智能与大数据技术这一主题，简明扼要地阐述了人工智能与大数据技术的基本理论和发展趋势。全书分七章，包括人工智能概述、人体行为之智能机器人、智能信息处理技术、分布式人工智能中的Agent技术等。

人工智能是社会发展和技术创新的产物，是促进人类进步的重要技术形态。人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，对各行各业均产生了深远和广泛的影响。各类人工智能技术已经被广泛应用于生产生活、科研教育、国防建设等众多领域。人工智能前沿技术是引领人工智能2.0时代发展的风向标。本书将展开回顾近年来人工智能

本书主要内容包括机器学习中的相关数学基础(线性代数、概率统计与信息论、最优化方法和张量分析);样本数据中的预处理;机器学习主流算法;基于MATLAB机器学习算法的实现和机器学习综合应用、机器学习和深度学习的工程应用。本书特色是深入浅出,自成体系,注重基础理论的描述,具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性。