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多智能体系统是分布式人工智能的主流方法之一。多智能体系统中存在的各种随机与不确定因素对协同估计与学习算法能否成功运行以及网络的整体性能有重要影响。本书介绍了作者近年来在随机与不确定多智能体系统分布式估计与学习方面的最新研究成果。全书共6章，包括随机分布式共识计算、随机分布式线性回归和基于随机梯度下降的分布式优化算法等，

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本书为“人工智能基础”的人文社科版，旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则；第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术，包括问题求解的方法和知识表示；第4～6章讨论人工智能技术的主要应用，包括基于知识的系统、自动规划和配置以及机

本书全面介绍人工智能的发展、基础知识、主要技术及应用。全书共12章，分别是人工智能发展、人工智能主要技术、大语言模型、生成式人工智能、通用人工智能、人工智能安全、人工智能与制造、人工智能与教育、人工智能与健康、人工智能与交通、人工智能与经济和人工智能与社会。 本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使学

本书使用大量手绘插图和照片，从人工智能是什么讲起，介绍了人工智能的机制与作用、人工智能的发展历程、人工智能的应用、当前最前沿的技术及人工智能对未来的影响。作者站在当前和未来两个角度，以简单直观的方式介绍了人工智能的相关知识，旨在让读者加深对人工智能的理解，应对人工智能时代所带来的变化，做好未来规划。内容生动有趣，适合作

智能，源于感知、认知与行动的交融。具身智能，正是基于这一理念，让机器摆脱抽象算法的桎梏，去触碰真实的世界。在本书中，你将看到机器如何通过视觉、听觉、触觉去解读环境，如何从模仿到创新，逐渐成长。从机器人学到脑科学，从意识探索到人机融合，作者以通俗生动的笔触，带你领略这一前沿跨学科领域的魅力。无论你是AI研究者、机器人技术