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本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分：第一部分是机器学习概念篇（第1章），充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法；第二部分是Python机器学习

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本书以提注重理论与实践的结合，突出案例分析和实践探索，采用通俗易懂的语言和多专业应用案例，带领读者体味人工智能的世界；通过介绍人工智能基础理论、技术体系、内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求全面展示与反映人工智能技术的概念、理论框架、新进展和未来发展趋势。将本书纳入通识教育体系，不仅可以推动传统计

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原著作者马克·科克伯格是维也纳大学哲学系哲学教授。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师，国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书描述了有影响力的人工智能故事，从弗兰肯斯坦的怪物到超人文主