本书共8章,第1章概述AI(ArtificialIntelligence,人工智能)系统,介绍机器学习的模型和分类,以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等;第2章介绍数据的处理过程,以及数据的分组方法,详细介绍依托测试数据的测试评价方法;第3章讲解模型中超参数相关的概念,以及关于模型性能的评估指标,并介绍了较为主流
全书分为引言、理论基础、媒体信息处理技术、多媒体融合和应用四大部分,主要内容包括多媒体信息处理概述、多媒体信息处理的基础理论、多媒体文本信息处理、多媒体语音信息处理和语音识别、多媒体图像信息处理、动画信息处理、图形信息处理、视频信息处理、跨媒体/融媒体信息处理、多媒体信息融合系统、多媒体信息处理应用、多媒体信息处理的未
本书详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材,本书在确定知识布局时,紧紧围绕通识教育核心理念,系统介绍大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、元宇宙等技术的相关知识,努力培养学生的数字素养。全书共8章,内容包括大数据概述、大数据技术、大数据应用、大数据基础知识、人工智能、大模型:
本书采用独特的一问一答式风格,探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30个问题,旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分:神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开,不仅针对问题做出了相应的解释,并配有若干图表,还给出了练习供读者检验自身是否已理
本书主要介绍了人工智能的基础知识、人工智能的编程语言(Python)及人工智能领域的核心技术和应用。全书包含理论篇与实验篇两部分。理论篇共8章,包括人工智能概述、Python程序设计基础、Numpy数值分析库、Pandas数据分析库、计算机视觉技术与应用、智能语音技术与应用、自然语言处理与应用、生成式大模型应用等内容;
本书依据教育高等学校大学计算机课程教学指导委员会发布的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》,结合新一代信息技术及高等院校计算机基础课程改革的新动向编写而成。本书涵盖了目前计算机应用的各个方面,内容丰富、全面,选材新颖,层次结构清楚,突出实际应用。全书主要涉及三分内容:计算机应用技术、人工智能基础和信息技术应用创新产
本书围绕大模型的生产实施流程,系统介绍大模型的应用实践方法。第一部分系统地介绍了机器学习的场景分类、深度学习的崛起以及基础模型。第二部分聚焦于应用挑战,详细讲解问题定义、流程、技术,包括嵌入和标记化、向量数据库、微调、部署与推理等。另外,展示了LLM相关的编排与集成策略,以及两个实际索引技术的案例。本书不仅介绍了应用案
"本书系统阐述了人工智能生成内容(AIGC)在创意设计领域的理论基础与实践应用。全书分为9章,从AIGC的基本理论入手,深入探讨了文本创作、视觉设计、图像处理、音视频创作等领域的AI应用技术。本书通过对主流工具的深入解析,以及设计思维与AI融合创新的探讨,全面展现了AIGC重塑设计行业的新范式。 本书理论与实践并重,书
机器学习的主要目的是从有限的数据中学习到知识。而知识的基本单元是概念。借助于概念,人类可以在繁复的思想与多彩的世界之间建立起映射,指认各种对象,发现各种规律,表达各种想法,交流各种观念。一旦缺失相应的概念,人们将无法思考、交流,甚至于无法顺利地生活、学习、工作、医疗、娱乐等。哲学家如卡西尔等甚至认为人类的本质特性是能够
本书采用案例实战的方式全面介绍在DeepSeek、豆包和通义等国产大模型支撑下的AI技术应用。全书共分为智能化技术、动态化技术、交互式技术和可视化技术四个模块,从思维导图、专业图示、动图动画、直播投屏、AR交互、VR全景和AI技术,手把手教你实操;31个案例全部配有二维码数字资源,即扫即学;语言通俗易懂,以图说文,特别