本书详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容：数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识；然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用，并提供了针对性练习项目，将“知识、案例、练习”融为一体；最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。本书既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、

本书是结合职业教育的实际情况开发的云计算技术与应用专业系列教材之一。对云计算技术与应用专业、大数据技术与应用专业或者大数据初学者是一本不错的入门教程。本书强调理论知识以够用为度，注重动手能力，在动手中逐渐掌握大数据相关技术。本书内容包括大数据概述、Hadoop基础知识、大数据平台搭建、数据的获取、数据清理、数据分析、数

本书基于Hadoop大数据平台，讲解大数据平台的搭建与运维、大数据的采集与存储、大数据的处理、数据的分析、数据的可视化等完整的大数据应用案例，全面详细地讲述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive、Spark和Zookeeper等技术的相关知识；还详细介绍了Hadoop大数据集群环境配置与搭建、部署配置Ha

本书根据EDA课程教学要求，以提高数字系统设计能力为目标，系统阐述FPGA数字开发的相关知识，主要内容包括EDA技术概述、FPGA/CPLD器件结构、Verilog硬件描述语言及设计案例等。全书以Vivado、ModelSim软件为工具，以Verilog-1995和Verilog-2001语言标准为依据，以可综合的设计

本书详细阐述了培养具有数据素养的综合型人才所需要的大数据相关知识储备。本书在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕通识教育核心理念，努力培养学生的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力。全书共11章，内容包括大数据概述，大数据与云计算、物联网、人工智能，大数据技术，大数据应用，大数据安全，大数据思维，大数据伦理

本书通过原理加案例方式，以任务为导向，较为全面系统讲解了Hadoop大数据开发的相关知识。精心安排了原理分析，Hadoop集群环境搭建配置、Hadoop操作、MapReduce编程以及项目案例开发等环节，使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书突出了原理清晰，思路透彻、案例实用这几个特点，通过实践帮助读者巩固所学内容。

目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与开发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的入门书。本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spar

本书结合实际例子详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K*近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。读者*好同时结合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便融会贯通，灵活运用，更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中

本书以工业生产过程自动化控制系统及设计为内容，以项目任务为核心，进行知识技能的阐述。全书分七个项目，主要介绍控制系统的基本知识、简单控制系统的控制方案、串级控制系统的控制方案、其他复杂控制系统的控制方案、化工生产中典型设备的控制、化工生产中安全保护系统，最后简单介绍了工程设计基本知识。各项目中有小结、思考与习题。书中配

本书系统、全面地介绍了微型计算机控制系统的理论与各种应用技术。本书兼顾基础性、实用性和先进性，注重工程应用。全书分8章，主要内容有：计算机控制系统概述，过程输入/输出通道，计算机控制系统的理论基础，数字PID控制器，模糊控制、伺服装置与数字控制系统，控制网络技术及现场总线，微型计算机控制系统设计方法及实例等。各章都有小