当今时代，人工智能技术越来越受重视，影响着人类生活的方方面面，提高人工智能相关知识素养，十分有必要。全书是人工智能入门类基础书，共10章，内容包括人工智能概述、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音处理及应用、计算机视觉处理及应用、自然语言处理及应用、知识图谱及应用、机器人、经典智能算法Python实现、展望等。本书适

强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得**奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析，深度强化学习原

本教材较为全面地介绍人工智能技术服务、人工智能开放平台应用与实践等内容。全书共12个项目，包括人工智能的技术与应用设计、产业与应用开发，智能数据服务平台入门使用、数据采集、数据清洗、图像标注，深度学习模型定制平台入门使用、模型训练、模型部署，深度学习开发平台视觉任务应用、文本任务应用、声音任务应用等。本教材以企业用人需

数字技术的飞速发展正在以前所未见的程度塑造和撼动支撑人类社会的每一根支柱，经济发展、社会关系、政治结构、流行文化，无不如此。机器无论是狭义上的硬件装置和设备，还是广义上的软件、算法和人工智能已经渗透到了人类社会的每一个角落，正在影响着我们每一个人。今天，人与机器的关系不仅愈加紧密，而且机器的能力在很多领域都正在逼近甚至

本书是未来学家MartinFord围绕通用人工智能及其影响相关话题，与全球23位人工智能领域具有独特地位的哲学家、科学家、教育家、工程师和企业家的访谈合集。 这些人中包含当代科技深刻思想者牛津大学教授NickBostrom和加州大学伯克利分校教授StuartRussell，图灵奖得主JudeaPearl、深度学习领域

机器人、无人驾驶汽车、无人机和智慧工厂将显著改变数字社会中人类的生活方式。无线机器人中的人工智能介绍了无线通信和网络技术如何促进机器人中的人工智能，它在机器人中的人工智能、无线通信、计算和控制之间架起了基础的多学科知识的桥梁。本书的一个独特性是提出应用通信和信号处理技术来增强机器人和多智能体系统中的传统人工智能。本书的

本书面向初学者，使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源，通过易于实践的项目，帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术；之后扩展工具库，引入另外几种分类和回归技术以及特征工程；最后介绍一些较为前沿的新技术，包括组合机器

本书主要向读者介绍当代人工智能技术的入门知识，特别是以深度学习为代表的机器学习方法。内容包括人工智能的概念、分类和原理，阐述了人工智能的三大流派等。着重介绍了人工智能的相关技术和算法，包括机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、机器视觉、机器人等。本书从基本原理概念、基础算法、基本理论应用三个方面对每章内容进行详细

本书将帮助读者掌握开发有效学习系统所需的流程、模式和策略，通过简单的故事、图片和Python示例来向读者传达机器学习的基本思想。即使读者是一名初学者，只要具备一些Python编程基础，不管大学数学水平如何，都能轻松阅读本书并有所收获。

本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。