人工智能为解决复杂问题提供了有效的方案，相关应用涉及领域众多。通过阅读本书，读者可以学习人工智能的基本原理，了解人工智能在不同行业的应用案例以及人工智能伦理与安全，为进一步研究与应用人工智能技术奠定基础。全书共12章，内容包括绪论、知识表示与推理、确定性推理、不确定性推理、无信息的盲目搜索、基于经验的启发式搜索、机器学

本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针

本书为智能科学方面的一本专著。基于智能科学的角度，对人类的记忆机制及其智能实现做了全面的介绍，内容主要包括：(1)记忆研究概述；(2)人类记忆系统的生理学基础及机制，包括情绪性记忆、陈述性记忆，短时记忆、长时记忆、工作记忆，前瞻记忆，记忆遗忘等内容；(3)基于人类记忆模式的智能实现等。内容较为前沿，对存算一体、全球脑等

电影，作为艺术与技术的综合体，其每一次质的飞跃都离不开技术的革新。在后数字时代的今天，深度学习、大模型等机器学习算法的出现再次将人工智能技术从长时间的瓶颈时期推向了一个新的繁盛时期。深入分析电影从先期创作到后期制作的过程，人工智能技术无处不在其中扮演者重要的角色，电影人了解和学习人工智能的相关知识，并将其合理科学地应用

本书聚焦国内AIGC工具，以Deepseek为核心，讲解Deepseek结合可灵AI、即梦、飞书妙记、Kimi等工具的使用方法，全面呈现AIGC知识与工具应用技巧。介绍AIGC概念，让读者快速了解行业背景。提供丰富使用教程和功能教程，涵盖文本创作、绘图、视频、音频等领域，帮助读者掌握实际操作技能。同时，深挖底层逻辑性原

本书共分为十三个章节，覆盖了人工智能领域的各个方面基础理论知识，包括微积分、迭代优化、概率统计、信息熵、向量和矩阵、线性方程组、大规模矩阵分解、非线性映射，以及随机采样方法。每个章节都以实际案例，引出相关数学理论的实际应用价值。在重要的理论推导中，大量融入了作者的个人见解。每章都有2-3个实验，均配有完整的python

本书对机器学习中的投影学习算法进行系统的理论分析与应用探讨，内容包括描述型投影学习和鉴别型投影学习之正投影和斜投影学习准则、一般形式、增量学习和稀疏化算法，以及这些算法在信号分析处理、模式识别等领域中的典型应用等。

本书详细介绍了人工智能的相关概念与特征，分析了人工智能语音合成技术在在线阅读软件中的应用，并对人工智能技术在体育运动、医疗及教育等领域的应用展开了论述，深入剖析了人工智能应用领域中存在的问题及其成因，并提出当前推动人工智能技术发展与应用的可行性建议和科学策略，突出了人工智能技术在不同领域应用的积极作用，旨在推动人工智能

本书在分析人工智能相关概念的基础上，系统阐述了人工智能技术在医疗、教育、游戏、计算机视觉等领域的应用，探讨了人工神经网络、遗传算法以及群智能计算的应用实践，围绕人工智能技术的作用，对人工智能关键核心技术的发展及其应用进行了展望，并对其面临的挑战进行了总结，针对其应用风险提出了相应的防范策略。本书专业性较强，逻辑清晰，语

本书旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，较全面地