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"《深入浅出机器学习：从数据到大模型》是一本旨在帮助读者系统学习机器学习的著作。本书通过深入浅出的方式，将复杂的机器学习理论和技术讲解得深入浅出。本书从机器学习的基础开始，为读者提供了对数据处理、特征工程和模型评估等核心概念的全面介绍。读者将学习如何准备和清洗数据，如何选择和构建合适的特征，并学会使用各种评估指标来评估

"上海市高等学校信息技术水平考试是全市高校统一的教学考试，旨在检测和评价高校信息技术基础教学水平和教学质量，规范和加强高校的信息技术基础教学工作，以提高学生的信息技术应用能力。本书根据上海市教育考试院发布的新考试大纲，解析上海市高等学校信息技术水平考试(一级)(大学信息技术+数字媒体基础)的考试题型和重要知识点，专门对

"本书以模糊计算、神经计算、进化计算三大模块为主，从理论基础和实践应用两个维度全面、系统地介绍关于计算智能的常见算法，并设计8个上机实验，以满足前面章节内容仿真验证的需要。全书共11章，内容分别为绪论、模糊系统理论、模糊系统应用、神经网络理论、支持向量机、深度学习、遗传算法、遗传规划、蚁群算法、粒子群算法、新型群智能优

"本书将Python程序设计基础与项目实践相结合，任务驱动、由浅入深、循序渐进地引导读者掌握Python的基础语法，培养严谨的程序设计思想以及项目实践能力。全书共11章，分别为初识Python、Python基础、程序控制语句、序列、函数、文件IO、面向对象的程序设计、异常、图形用户界面开发、数据库编程。为了帮助学生更好

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"本书融合了“C#程序设计基础”+“Unity项目实战”，给没有C#程序设计基础和Unity项目开发经验，但又希望能快速上手开发出自己第一个作品的读者，带来一次友好的虚拟现实程序设计学习体验。全书共分3篇11章：第1~3章为第1篇，是开发环境的准备，带领读者一步步创建自己的第1个Untiy项目；第4~8章为第2篇，是虚

"本书以模块化的方式进行编写，旨在为读者提供全面的信息技术基础知识，并展示如何将这些知识应用于实践中。本书以任务为驱动，主要内容包括WPS文字文档处理、WPS表格文档处理、WPS演示文稿处理、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任。本书提供了大量的实践案例和实践练习，配套微课视频、学习素材、课程标准、教案、课

"本书从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能，侧重人工智能基础思维方式的培养和跨学科广域视野的构建。全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有视频资源，不同学科背景的读者都可以轻松获得人工智能的基础知识。为配合课堂教学，本书配有全套PPT课件、思考与讨论、实践设