《Python深度学习（第2版）》系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识，揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用；讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练，以及如何解决计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的问题；还讲解了生成模型

故事的主角露比是一个6岁的小女孩，她有一头火红色的热情的头发，天不怕地不怕，充满想象力，喜欢各种冒险。在“人工智能”的故事里，露比和她的好朋友茱莉亚带着小机器人（AI）来到学校。在学习的过程中，同学们发现很多事情AI做得比人类更好，但也有很多事情是AI不会做的。小机器人在学校能学到什么呢？它会教给露比和她的同学什么样的

本书第1章介绍联邦学习的发展背景和历程，以及金融业中数据共享的机遇和挑战。第2-5章介绍不同类型的机器学习方法在联邦学习模式下的实现，以及关键算法原理。第6章介绍联邦学习开源框架FATE的架构和部署，以及在金融控股集团内大数据平台上建立跨机构统一数据科学平台的实施方案。第7章从建模者的角度展示了典型建模流程的实战过程。

本书围绕两个奇点对人工智能展开了讨论，即科技奇点和经济奇点。首先，科技奇点部分介绍了从弱人工智能到强人工智能再到超智能的相关现状、研究团体、可能的突破点、未来趋势。其次，经济奇点部分，首先回顾了自动化的发展历程，工业革命、石油、电力、信息革命。以及当下这波人工智能革命的不同，对当前经济的冲击，具体介绍了当下自动驾驶汽车

《人工智能与电气应用》系统地阐述了人工智能与电气应用的理论基础及应用实践。《人工智能与电气应用》共分为五部分，分别为理论篇、基于人工智能的故障诊断技术、基于人工智能的模式识别和预测技术、基于人工智能的控制和优化技术以及展望篇。部分介绍人工智能技术的理论基础。第二部分介绍风机叶片覆冰故障检测技术、电网故障诊断技术、电力设

本书以人工智能理论和应用智能为出发点，对该人工智能理论领域内经典、且实用的算法进行简明扼要的讲解，力争勾勒出人工智能领域算法形态和领域大致的知识架构。迄今为止，人类距离实现广义、且通用的类人智能，还有很远、很远的路；而且，目前人工智能理论的算法，往往是在具体行业或领域率先开花结果。为此，本书突出了应用智能的实例讲解，这

《人工智能应用概论》是校企“双元”合作开发的面向高职学生的人工智能通识课教材。全书分为基础篇：初探人工智能，应用篇：了解人工智能的行业应用，创研篇：人工智能的行业应用实践3篇，共20章。从人工智能时代新技术、新职业、新岗位对高职学生的新要求出发，通过人工智能认知教学（理论认知→应用认知）与人工智能应用实训实践（应用初探

以深度学习为基础的文本检测算法有基于回归的模型和基于分割的模型，目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖，以及分割模型受目标尺寸影响的问题，本书提出了两种新的算法：TSFnet和Mnet。全书分为5章，概述了自然场景下文本检测的研究现状，陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战，并通过实验，对基

人工智能是计算机科学的一个分支，自诞生以来，理论和技术日益成熟，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统和深度学习等。本书以浅显易懂、案例丰富的方式带领读者了解人工智能的前世今生，知晓人工智能涉及的相关技术、理论、原理和应用，包括机器学习、计算智能和深度学习，最后是该领域在各行各业的前沿应用和

今天，人工智能在我们的生活中随处可见。它能推送我们喜欢的电视节目，帮助我们诊断疑难杂症，还能向我们推荐商品。因此，让我们掌握人工智能的核心算法，拥抱日新月异的智能世界吧。与那些充斥着公式和术语的教材不同，本书利用丰富的图表、案例和习题，深入浅出地讲解人工智能的基本概念。你只需要具备高中数学基础知识，即可轻松阅读本书。读