本书以先进制造行业广泛应用的自动生产线为研究对象,综合了机械、电子、控制、计算机、传感检测等机电一体化先进技术,重点介绍自动化生产线实训装置的控制、调试、运行及操作维护等核心技术以及与生产操作相关的基础知识。内容丰富、图文并茂,具有很强的针对性和实用性。本书共分六个单元,每个单元中根据学习内容的不同又分为若干个项目。单
近年来,大数据、人工智能、物联网等技术正从概念走向现实,这些技术已经开始深刻地影响人们的生活方式和商业实践。即使对于普通人,弄清楚这些概念也是很有必要的。《从零开始学习大数据:大数据知识入门手册(插图版)》从概念出发,通过插图这种大众喜闻乐见的形式,结合翔实的成功案例,为普通大众描述了生活大数据及其对民众的影响,商业大
本书从实际应用出发,重点介绍集散型控制系统及现场总线的概念、特点、结构、原理和发展状况;使读者熟悉其基本功能特性、使用方法和设计方法;基本掌握硬件配置、软件组态,以及操作、维护、安装和调试等方面知识,具有初步使用集散型控制系统的能力。本书主要为从事控制工程工作的人学习DCS知识而编写的,适合作为工科院校的自动化、电气工
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqo
本书的编写以提高学生的实践水平为出发点,以满足社会对大学本科生人才素质要求为目标,着重于强化学生解决实际任务的能力。全书共5章。第1章为计算机控制系统概述;第2章介绍模拟量、数字量输入/输出通道及应用;第3章介绍接口技术及应用;第4章介绍数字控制器设计及应用;第5章为综合案例,列举了工业现场成功应用的实例。书中内容既为
大数据时代的来临在无数技术变革的同时,也在悄无声息地改变着各行各业。随着大数据技术的发展和传统技术的革新,医疗、交通、金融、电商等多个行业已经在使用大数据技术进行海量数据的处理,如疾病预防、出行规划、股票预测、行为分析等。《Hadoop生态体系项目实战》为用户行为日志分析的实现提供技术指导。《Hadoop生态体系项目实
本书从初学者角度详细介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术,全书共9章。第1章详细介绍开发Spark框架的Scala编程语言;第2~4、7~8章主要讲解Spark核心基础、SparkRDD弹性分布式数据集、SparkSQL处理结构化数据、SparkStreaming实时计算框架、SparkMLlib机器学习库,并包
该教材详细介绍工业控制安全的基本概念,包括工业控制系统网络及工业控制系统的基础设施的安全的定义、发展和应用领域。该教材细致分析了工业控制安全纵深防护技术及相关应用。通过具体行业案例,介绍工业控制系统体系安全防护应用与实现
本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景。
本书介绍了Spark应用程序及更高级应用的工作流程,主要从使用角度进行了描述,每个具体内容都有对应的代码。本书涵盖了ApacheSpark和它丰富的API,构成Spark的组件(包括SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib和SparkGraphX),在Sparkstandalone、Hado