本书系统地介绍了数据挖掘算法、原理及基于Python的实现方法，将算法原理与案例相结合，帮助读者建立数据挖掘领域的理论基础，提升基本的实践技能。本书共15章，主要包括数据挖掘概述、Python环境的搭建、数据预处理、数据集划分与交叉验证评分、回归、分类、集成学习、参数调优、降维、特征选择与特征联合、流水线、聚类、关联规

本书为大数据分析的入门级双语教材，基于大数据分析应知应会的基本要求，以培养学生三个基本（基本概念、基本认知、基本思维）为中心，采用国外MBA教材的体例和写法，将案例与教材知识点相结合，将专业知识与实践场景相结合。书聚焦大数据分析的基本认知和数据思维的培养，通过大数据分析的基础知识、理论方法、技术工具和实践应用等，帮助读

机电系统是大部分电气机械设备的基本功能基础，机电系统的故障诊断与健康管理（PHM）对整个机械设备的安全运行具有至关重要的意义。本书结合大数据技术在机电系统PHM中的应用，全面介绍了智能机电系统PHM的相关理论、关键技术和应用实例。全书分为三篇12章，第一篇从机电系统PHM重要性进行分析，介绍了智能机电系统及其研究现状和

本书紧密贴合千乐咖啡网店的实际运营状况，深入地剖析数据采集与处理在现代企业管理中的关键作用。本书详细阐述数据如何为企业决策提供有力支撑，引导读者理解数据驱动决策的重要性，并学会运用数据优化运营策略，从而有效提高企业的市场竞争力。本书体系完备、逻辑清晰有序，从大数据的基本概念与特征出发，逐步深入到数据应用维度、常见数据指

本书系统、全面地介绍了大数据与Hadoop的基本概念、Hadoop安装与配置、Hadoop核心组件应用、Hadoop生态系统探索、大数据优化和维护等知识。通过学习本书，读者可以更好地理解Hadoop大数据平台部署与运维的具体实施方法与基本操作技巧。本书既可以作为培养大数据应用型人才的教材，又适用于大数据初学者和对大数据

《大数据与人工智能导论》紧密结合人工智能时代的发展要求，针对不同学科专业人才培养对新一代信息技术知识的迫切需求，精选相关核心内容编写而成。以“数据”和“服务”为主线，以“数据驱动”和“知识驱动”为核心，以大数据与人工智能技术和方法及其应用为内容主体，体现大数据与人工智能所要求的数据（算料）、算法、算力、知识等要素的融合

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统而深入地介绍了数据科学与工程的基本概念、核心理论、关键技术及其实践应用，旨在为读者构建从理论到实践的全方位知识体系。本书内容涵盖了对数据概述以及大数据全生命周期（数据采集与预处理、数据存储、数据分析、数据可视化）的介绍。在数据安全与治理方面，强调了数据时代下的安全挑战

本书是大数据教育系列教材之一。本书的主要内容包括：认识大数据、大数据技术基础、大数据治理、大数据统计分析、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操（零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等）等。本书编写是以国运数据自主研发的大数据分析工具——“魔镜”为平台，理论结合实践，通过具体案例介绍如何进

伴随着人类社会对数据隐私保护需求的增长，隐私计算尤其是机密计算已经成为技术领域 的焦点。本书重点介绍了机密计算，特别是机密虚拟化的核心概念、实现原理以及实际应用案 例。本书分为四篇：基础概念、架构实现、实践案例和未来展望。基础概念篇介绍了云计算对 数据安全与隐私保护的需求，重点讨论了隐私计算，尤其是机密计算的基础概念及

普罗大众为何会被打着科学旗号的信息欺骗，甚而转向质疑科学？从比特币到超自然现象，从总统选举到股票价格，从形形色色的数据欺诈到言过其实的人工智能，本书以晓畅直白的语言、诙谐犀利的笔触，通过对丰富的实例进行抽丝剥茧的剖析，深入阐述了虚假信息、数据歪曲和数据挖掘给科学的可信度带来的威胁。具有讽刺意味的是，虚假信息、数据歪曲和