机器视觉技术作为当前科技领域热门的技术,在各行业中作用越发凸显,预计未来将会起到更重要的作用。Halcon软件作为一个高效且稳定的机器视觉算法库,市场利用率高,在机器视觉领域中有广泛应用,许多机器视觉系统都基于该软件进行开发。本书全面且系统地介绍了Halcon软件在视觉系统编程中的应用,并结合实际案例,帮助读者全面而深
本书对安全可信图学习发展现状、图挖掘与学习方法、图数据隐私保护以及鲁棒性图模型、安全可信的知识计算等进行系统化阐述,探讨学术前沿,介绍研究成果,促进安全可信图学习方法的普及与应用。
本书依据IOI大纲编写,旨在提供一份全面的现代算法竞赛入门指南。本书介绍仅在论坛和博客文章中讨论的算法竞赛技巧,内容包括递归算法和位运算、时间复杂度、排序算法和二分查找、数据结构、动态规划、图论算法、算法设计专题、区间查询、树上算法、数学专题、高级图算法、计算几何、字符串算法、根号分治技术、动态规划优化、回溯技术、如何
"计算机安全是信息科学与技术中极为重要的研究领域之一。本书覆盖了计算机安全中的各个方面,不仅包括相关技术和应用,还包含管理方面的内容。全书包括5个部分共24章:第1部分计算机安全技术和原理,涵盖了支持有效安全策略所必需的所有技术领域;第2部分软件安全和可信系统,主要涉及软件开发和运行带来的安全问题及相应的对策;第3部分
"本书设计了8个实验:MIPS指令系统和MIPS体系结构、流水线及流水线中的冲突、指令调度和延迟分支、Cache性能分析、Tomasulo算法、再定序缓冲(ROB)工作原理、多Cache一致性——监听协议、多Cache一致性——目录协议。本书覆盖面广,内容丰富,书中的实验是基于MIPS指令集结构的,并提供了实验所需相关
本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(“101计划”)系列教材之一,以开发一个具有数十条指令规模且能够通过严格测试的功能型CPU为挑战性学习成果,培养学生掌握基于模型的CPU开发方法,进而具备分析、设计和开发计算机硬件系统的基本能力,为后续专业学习与职业发展奠定坚实基础。本书根据设计一台计算机的教学要求,将传统
在社会安全领域,人群异常行为成为各类严重群体性安全事故的根本致因。研究和开发人群异常行为识别技术,成为破解人群踩踏难题的重要技术途径。为此,本书从计算机视觉角度,阐述了行人异常行为姿态、人群异常行为、恐慌行为、人群稳定性和计算机视觉技术等方面的发展与研究现状,系统地介绍了国际上人群异常行为视频数据资源;循序渐进地阐述了
本书以Python语言为工具,以图像为载体,对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章,分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案
本书通过具体的案例,循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识,包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉,如卷积神经网络等。接着深入探讨算法原理,包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等,并提供手写
算法在计算机中扮演着重要角色,它对计算机科学的发展起着重要的推动作用。算法可以被看作解决问题的方法,尽管它不是问题的答案,但它是经过准确定义以获得答案的过程,因此特定的算法设计技术可以作为问题求解的有效策略,学习算法可以培养学生分析问题和解决问题的能力。本书主要内容包括算法效率的分析方法,算法工具STL的使用,蛮力法、