本书以科学理性与人文关怀相融合的笔触，系统梳理了计算机病毒从理论萌芽、技术演化到当代智能化威胁的完整发展历程。通过翔实的历史考证与生动的案例剖析，本书深入揭示了病毒技术的理论溯源、核心迭代、关键性人物，及其与数字社会文化的深刻关联，精准勾勒了其在信息技术演进和网络攻防对抗中的多维生态位，并前瞻性地审视了由此引发的社会结

本书共12章，开篇明确适用读者与所需预备知识，介绍后续使用工具，接着阐述仿真发展历史、QEMU系统仿真器及其执行模式与模糊测试等基础内容。随后，通过多个案例，如结合QEMU与AFL识别VLC安全漏洞、三星Exynos基带漏洞分析、OpenWrt全系统模糊测试及针对ARM架构的模糊测试，以及iOS、Android系统的相

本书将复杂概念融入动物角色——松鼠、乌龟和驯鹿的趣味对话与生动动作中，配以图解，不仅解释了数据结构、搜索算法、排序算法、数据加密以及人工智能算法核心内容，还通过实例和Python练习，让读者能在计算机上亲自运行程序，直观感受算法的魅力。这种手脑并用的学习方式，让算法学习变得不再枯燥。

本书分为基础模块、进阶模块与综合模块三部分，内容由浅入深、由易到难、层层递进，系统性强，以机器视觉系统应用技术平台（型号：LX-VS-2021-AI01）为载体，主要介绍印刷品综合检测、机械零件尺寸综合测量、彩色图形创意造型摆拼、物流包裹测量及分拣、液体试管识别及分拣、智能仓储检测及拆垛、码垛和智能车库分类停靠七个典型

本书共9章，主要内容包括：计算机系统概述、数据的机器表示、存储器系统、运算器及运算方法、指令系统、中央处理器、系统总线、外围设备和输入/输出系统等。

本书系统介绍程序设计中各种常用的基础算法及典型案例，包括排序算法、递归算法、数论基础、组合数学基础、贪心算法、分治算法、动态规划算法和回溯算法等内容。全书以图文并茂的方式讲解各基础算法的分析过程，侧重基础算法的深入理解与实践，配有大量图表辅助算法的分析过程，适用于有一定程序设计基础、尚未学习数据结构且对算法分析与设计感

本书全面地介绍计算机组装与维护的方法和技巧。全书共5个学习情境，分别为计算机系统的认识，计算机硬件的认识与选购，计算机的组装与设置，操作系统的安装与备份，以及计算机的日常维护与保养，每个学习情境包含若干任务。通过对各任务的学习，学生可以全面、系统、透彻地理解计算机组装与维护的常见方法和技巧，提高学习和工作中使用计算机的

本书根据当前我国高等职业教育的人才培养目标和教学特点，全面介绍了信息安全领域的基本概念、相关技术以及法律法规。全书共分为10章，分别为信息安全概述、物理安全与安全管理、信息加密技术、信息加密技术的应用、黑客攻击与防范、网络安全产品、计算机病毒、操作系统安全管理、新一代信息技术安全、信息安全法律法规。同时，本书深入落实“

全书共12章,分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测,

本书按照先总后分、由表及里的方法,脱离具体机型和具体芯片,综合运用各种基础知识,讲解计算机组成结构相关的基本概念和原理。全书共10章,除第1章对计算机系统基本概念进行介绍外,其余各章分别讲解计算机的各主要功能部件的工作原理,包括计算机的逻辑部件、运算方法和运算器、主存储器、指令系统、中央处理器、存储系统、辅助存储器、输