"本书全面地、系统地介绍数字信号处理(DSP)的基本理论、基本技术和应用分析,并根据作者多年从事数字信号处理的教学科研的心得体会列举了大量实例，以供读者参考。全书分为三部分，主要包括信号及其变换、滤波器以及应用分析。三个部分循序渐进地引导读者深入理解DSP的核心概念和技术。在每章的结尾都附有必要的思考题，以供教学或自学

随着物联网和智能化技术的迅速发展，RFID（无线射频识别）技术作为物联网中的重要组成部分，已被广泛应用于各行各业，从物流和仓储管理到智能交通和零售业，RFID技术发挥了至关重要的作用。然而，RFID的原理、技术核心，以及应用设计涉及诸多知识领域，对学习者和从业人员而言，系统化学习RFID相关知识显得尤为重要。本书致力于

本书详细介绍了数字图像处理技术。为了便于理解，书中紧密结合大量实际应用，同时列举了基于MATLAB的仿真实例，使书中内容易于理解、实用性强。全书共7章。第1章为绪论，让读者对数字图像处理的基础有一个概要的认识。第2章为图像视觉系统与图像输入/输出设备，从硬件角度对数字图像处理系统有一个整体的认识。第3~7章为基本的、常

本书以水声微弱信号检测系统为主线进行教学内容设计与编排，以水中弱小目标自主检测为应用背景，突出系统的总体概念，从不同的角度揭示微弱信号检测的机理并给出实现方法。教材内容共分5部分，12个章节，包含微弱信号检测的基本概念及基础理论、滤波理论、经典检测方法、其他检测方法以及微弱信号检测系统设计。本教材旨在令学生掌握微弱信号

本书分为基础、进阶、实战三部分，共11章。基础部分，包括Python环境与基础、机器学习、图像处理基础、深度学习基础与深度神经网络。进阶部分，包括图神经网络、空洞多级卷积神经网络、深度强化学习与深度生成对抗网络。实战部分，包括基础实战案例和进阶实战案例。本书按基础-进阶-应用的逻辑脉络组织内容，融理论性、系统性、实战性

本教材主要阐述确定性信号的时域分析和变换域分析，线性非时变系统的描述与特性，以及信号通过线性非时变系统的时域分析与变换域分析。本书采用连续和离散并行、先时域后变换域的结构体系，以信号分析为基础，从信号表示的角度引入信号的变换，并基于信号表示实现相应的系统描述。强调基本理论、基本概念和基本方法，淡化复杂计算，引入MATL

本书主要研究内容包括三个方面：一是建立随机测试信号模型及其与伪随机数发生器的映射关系；二是以离散忆阻器和有界非线性函数为基础，建立了多个DCM新模型；三是以DCM输出的伪随机数作为种子，重点研究随机周期信号、高吞吐率噪声、任意分布噪声等测试信号的实时数字合成方法。

本书为侦察情报专业的基础教程,主要介绍信号情报分析与处理的相关基础知识、原理和技术方法。全书按照基础理论(第1~2章)和技术方法(第3~10章)两部分展开,共10章:第1章绪论;第2章信号情报分析与处理基础知识;第3章信号样式与信号情报侦察对象;第4章信号情报环境与约束;第5章信号情报侦察系统;第6章信号特征测量与分析

"《数字图像处理实践基于Python》秉承理论结合实践的教学理念，旨在通过系统且深入的内容，帮助读者快速掌握数字图像处理的核心技术，为未来的工作、科研或深造奠定坚实基础。本教材共分10章，主要内容涵盖了数字图像的基本概念、数字图像处理的重要意义以及当前常用的处理工具，并介绍了Python在数字图像处理中的应用、图像的基

本书系统介绍了DSP处理器的关键技术和设计方法，并以作者团队自研的SpringCoreDSP内核为实例，全面描述了DSP处理器设计的工程实践以及技术选择的过程。主要内容包括数字信号处理器简介、RISC-V架构介绍、DSP处理器体系结构设计、流水线设计、访存架构设计、运算部件设计、异常和中断机制介绍、调试单元设计、软件开