本书旨在介绍常见的非线性最优化的理论与算法，以及深度学习中的优化算法。全书侧重对优化原理的直观理解和优化算法的步骤设计和流程构建，并通过大量案例对所介绍的算法进行了编程实现。书中提供的大量编程代码可以为需要使用非线性最优化解决实际问题的工程技术人员进行二次开发提供基础，也可以为致力于学习最优化理论与算法的读者进行编程练

本书以通俗易懂的语言和鲜活的案例，阐述博弈论的基本理论框架和主要知识点。全书分成四大部分：第一部分主要论述在同步一次囚徒困境博弈中，尽管合作对整体而言是最优的，但不合作却是个体的最优策略。书中对困境的机理及其在现实社会生活中的具体表现做了分析，还介绍了同步一次博弈的其他一些有趣场景和案例。第二部分讨论重复博弈，围绕如何

通过本教材的理论教学和案例教学，使学生认识运筹学的现状与趋势，理解运筹学的内涵、运筹学应用的过程，培养科学决策思维。理解决策者需要具备的独特技能与素质，并运用特定的求解方法进行求解，为管理决策提供科学依据。一是熟悉有关运筹学的发展过程、基本概念、理解运筹学解决问题的逻辑；二是熟悉有关线性规划的基本概念、理解线性规划的含

"半无限规划（SIP）是数学规划的重要研究课题，在经济均衡、金融工程、最优控制等应用问题，以及鲁棒优化、Chebyshev逼近理论、模糊集等理论问题中均有着广泛且直接的应用。本书主要源于作者及其研究团队多年的潜心研究成果，并介绍了与此相关的前沿研究成果及研究思想，力求系统而详细地介绍半无限规划的理论及算法。本书主要分为

本书强调对运筹学基本概念、基本原理、基本方法与基本技能的介绍，力求做到概念准确、原理清楚、求解方法全面，并注重创新应用；强调将知识的传授、能力的培养和素质的提高结合起来，并倡导更新思维、激活知识、挖掘潜能的创造性教育方法；强调科学思维、科学方法、实践技能和创新能力的综合培养。第2版强化了对常见疑难问题的讲解，特别是补充

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本书包括四部分内容。第一部分致力于阐述优化理论的基础知识。第二部分深入剖析并详尽论述一系列常见的典型启发式优化算法，具体包括遗传算法、差分进化算法、和声搜索算法、模拟退火算法、蚁群优化算法以及粒子群优化算法等。第三部分系统介绍近年来新设计出的一系列新型智能优化算法，包括正余弦算法、蝴蝶优化算法、鲸鱼算法、海鸥优化算法、

本书主要介绍了MATLAB和LINGO的基本情况、线性规划和单纯形法、线性规划的对偶理论和灵敏度分析、运输问题和表上作业法、目标规划、整数规划和分支定界算法、最短路问题和Dijkstra算法、最大流问题和算法、非线性规划问题和常用的算法、博弈论模型和实现算法等。每章主要包括模型的背景介绍、具体模型的构建、算法原理和步骤

博弈论不仅是一门科学，更是一种思维方式。它是融合了数学、经济学、心理学等多学科智慧的结晶，为我们提供了一种全新的视角和工具，来理解和应对生活中的各种竞争与合作。无论你是对博弈论充满好奇的初学者，还是希望提升决策能力的专业人士，博弈论都将是你不可或缺的智囊宝典，带你探索人类行为的深层逻辑。本书深入浅出地介绍了博弈论的基本

本书介绍基于MATLAB的数学实验以及数学模型的理论和方法，通过案例教学和项目实践，培养学生应用数学技术解决问题的能力。全书包括数学实验与数学模型两部分，第1—5章是数学实验部分，包含MATLAB使用入门、微积分问题和代数问题MATLAB解法等；第6—10章是数学模型部分，包含数据探索分析及常见数学模型，如统计模型、优