本教材共分为十个学习情景,学习情景一为个人理财和个人理财规划,学习情景二为个人财务管理和现金规划,学习情景三为个人风险管理和保险规划,学习情景四为个人税收筹划,学习情景五为个人住房规划,学习情景六为个人投资管理和投资规划,学习情景七为子女教育规划,学习情景八为退休养老规划,学习情景九为财产分配与遗产规划,学习情景十为综
本书主要通过十个章节,以投资基金已成为大家流行的趋势为切入口,深入浅出地阐述指数基金的投资方式,期中包括企业估值、市场上主流的宽基类别以及包括市面上其他书籍所没有的深入研究行业基金的技巧,书籍最后还会附上具体的案例以及过往的历史数据。帮助初入门的投资新手,培养投资眼光,将繁琐冗长的投资理论化繁为简。对于一些不满足于基本
本杰明·格雷厄姆从哥伦比亚大学毕业后不久,美国就加入了第一次世界大战。随着股市剧烈下跌和峰值波动,政府控制了铁路工业,通货膨胀和利率急剧上升,经济萧条即将来临。正是在这样的背景下,格雷厄姆开始为《华尔街杂志》撰写文章。本书则是由格雷厄姆的学生汇集了其在1917—1927年为《华尔街杂志》撰写的36篇文章,其中不仅展示了
随着数字经济和大数据技术的迅猛发展,商业银行正面临着信用风险管理的新挑战。数字化转型使得银行业务更加依赖大数据,然而,随之而来的是信用风险的增加。特别是在城市商业银行中,数字化转型可能导致风险更为直接且复杂,因此如何借助大数据技术实现对信用风险的识别和预警成为当前迫切需要解决的问题。本书旨在深入探讨基于大数据技术的商业
当我们谈到金钱时,每个人都想知道自己在储蓄、投资等财务决策上做得对不对。金融行业提供的许多答案常常基于观点和猜测,而不是数据和实证。在本书中,数据科学家和投资专家尼克·马吉奥利通过数据分析引导我们客观地看待投资,构建正确的投资心态和理财方式。他建议我们不要只依靠直觉来投资或者盲目地接受投资建议,而要通过客观的数据分析来
本书是金融数据挖掘领域的实战性著作,它以应用为导向,从数据挖掘出发,借助Python语言,将数据挖掘理论知识与金融领域的实际应用相结合,循序渐进地介绍了金融数据挖掘的主要概念、技术与应用方法,为有志成为金融数据分析师的读者提供可行的实践指南。全书共10章,包括金融数据挖掘概述、金融数据的获取、金融数据预处理、机器学习基
这本书从政策演进、发展现状、投资现状等方面,系统地介绍了风电、光伏、核能、储能、氢能等新能源细分行业,详细论证了REITs模式赋能新能源产业的必要性和可行性,从底层资产遴选、产品设计、申报发行、基金经营管理等方面,进行了新能源基础设施项目公募REITs的系统设计,结合对新能源产业REITs案例的剖析,系统性地提出了新能
本书详细分析了外资在俄国不同历史阶段的引进原因、规模、方式,并考察了外资在俄国工业、金融、交通运输等领域的具体作用。作者通过对大量历史文献的梳理,揭示了外资在俄国工业化、城市化、交通运输现代化中的直接推动作用,以及在技术革命、工厂立法和社会结构变迁中的间接影响。此外,书中对外资与俄国大型垄断组织形成之间的关系,以及外资
本书运用理论与实践相结合、历史与逻辑相结合、定性分析与定量分析相结合、统计分析和比较分析等方法,遵循理论实践实证对策的应用经济学研究思路,对京津冀地区金融反贫困问题进行深入研究。全书系统梳理了金融反贫困的研究现状、理论基础和作用机制;对我国和京津冀地区的金融反贫困现状进行分析与评价;同时,构建空间计量模型,对金融反贫困
本研究采用中国沪深两市A股上市公司的交易数据,在前人研究的基础上进一步验证了上市公司公开披露的会计盈余信息具有很强的利用价值,阐述并证实了会计信息质量对盈余公告后股价漂移会带来什么样影响,并通过对中国证券市场投资者有限理性特征的分析,深入探讨了有限理性的投资者在盈余信息传递过程中发挥的作用。首先,在回顾现有文献、概念界