人工智能的发展需要对所解决问题的深入数学理解，矩阵代数正是一种的基本数学工具，在人工智能学科的研究中具有根本性的意义。本书的目的正是为人工智能的研究和实践提供坚实的矩阵代数理论基础。全书共9章，分矩阵代数导论、应用两部分讲述矩阵代数方法在人工智能中的应用。第一部分《矩阵代数导论》包括第1–5章，提供矩阵代数的基础理论；

本教材书主要介绍和讲解目前人工智能三个主要流派所包含的基础理论和研究方法，并通过实例来详细了解这些技术的特点及应用，带领读者走进人工智能的世界。本书以人工智能技术的发展为线索，内容共分5章，包括知识的表示、搜索技术、机器学习、深度学习等内容，在结构上便于裁剪，适应于不同学时的高校教学需求；在内容上将对数学原理和算法的讲

本书介绍了人工智能领域常用的方法，包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出，并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此，读者在阅读本书时不会感到枯燥无味，也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例，每个示例均有详细的解释，有助于读者进一步理解相应的

《智能化的自适应系统：人和人工智能交互共栖的优化设计》就是在这样的一个思想指导下，把人机融合的优化设计作为一种文化现象引入智能化系统设计方法论里的工具。在对人类智能化系统的设计方法和实践进行了规律性的分析和总结的基础上，《智能化的自适应系统：人和人工智能交互共栖的优化设计》试图帮助智能化技术（如人工智能和机器人）的研发

本书重点在深度机器学习框架下，围绕上述关键问题，对笔者的研究经历、研究成果和研究结论进行总结和归纳，主要内容如下：章主要介绍感知用户界面(perceptualuserinterface，PUI)以及感知计算(perceptualcomputing)概念的提出和历史发展，以及在感知计算语境下，基于表面肌电的手势识别(下文

本书按照机器学习十年来的教学经验将主要教学内容分为五大板块：数学基础回归问题分类问题无监督问题以及概率图模型。既注重学习内容由浅入深和教学的先后顺序，又兼顾了内容的全面性，给予授课老师充分的授课自由。本书内容新颖，结构化层次化地介绍了机器学习的重要内容，语言严谨详细，配图全面直白。而课后配套的习题、实验、网课与书本内容

本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器，例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充

这套《人工智能孩子的AI课》是打开人工智能学科大门的钥匙，用故事和漫画形式来讲解人工智能的基础知识和原理，小读者将跟随主人公在轻松幽默的情境中遇到各式各样的智能机器，了解它们的工作原理；还将穿越时空解决一系列问题，感受人工智能给生活带来的巨大变化。 这套书共有5个小分册：第1册描摹人工智能的画像，从认识它开始，进一步了

近年来，人工智能迅速发展，正在深刻改变人类社会生活、改变世界。为促进新一代人工智能健康发展，加强人工智能法律、伦理、社会问题研究，积极推动人工智能全球治理，新一代人工智能发展规划推进办公室成立了国家新一代人工智能治理专业委员会。本书是作者近年来的一系列思考结果，内容紧扣研究热点，从人工智能治理转型的挑战、机遇、风险等方

本书分为三部分。第1部分将帮助你快速理解从数据中学习、深度学习基本架构、如何准备数据，以及深度学习中经常使用的基本概念。第二部分将重点介绍无监督学习算法。从自编码器开始，然后转向层数更深、规模更大的神经网络模型。第三部分介绍监督学习算法，你将掌握基本和高级深度学习模型的实现方法，并能够将这些模型用于分类、回归以及从潜在