本书是人工智能专业课程建设的配套教材，根据高职高专人工智能技术应用专业人才培养方案的要求，同时借鉴国家示范高职院校软件专业教学经验编写而成。全书共分为七章，主要章节由人工智能基础、人工智能数值计算、知识表示、神经网络基础、深度神经网络、访问数据库等知识组成。本书理论与实践相结合、内容层次分明、示例代码简洁明了，每个案例

本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战方案,以便进行深度学习。在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能程序开发方

《物联网之传感器及自动识别技术项目实践》一书分上、中、下三篇。上篇为处理器认知，包括；Arduino处理器、Cortex-M3处理器2个处理器项目；中篇为传感器项目实践，包括触摸灯光秀、温湿度显示装置、激光笔、光合作用补给、酒精检测仪、燃气泄漏监测仪、安全防火、安防监控、安全距离、声控灯10个传感器应用项目；下篇为自动

本书作为深度学习方面的入门书籍，目的是使读者通过学习，理解和掌握深度学习背后的数学原理和计算方法，并将其用于指导理论分析和实践开发。全书共8章。第1、2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展，以及典型的深度学习平台（MATLAB和TensorFlow）、数据增广技术和相关数学基础；第3~5章详细阐述了深度学

《TensorFlow开发入门》是一本面向AI工程师的入门书籍，介绍了从TensorFlow基础知识到使用一个高级APIKeras构建深度学习模型的相关内容。全书共12章，分2部分进行介绍，其中第1部分为基础篇，介绍了深度学习、TensorFlow和Keras的基础知识；第2部分为应用篇，介绍了如何使用Keras在图像

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本书从机器学习的基本原理入手，以常见模型为驱动，配以精心设计的实践案例，为大家呈现了机器学习理论知识和应用方法。书中运用Python语言及scikit-learn库实现了几大常见机器学习模型的训练程序和预测程序，让读者能够理论联系实际，在学习、工作中应用机器学习。本书适合打算入门机器学习的人阅读。

本书根据新时代各学科建设的内涵和标准，根据立德树人教育理念，结合创新应用型人才培养目标和计算机二级考试需求编写。内容糅合课程蕴涵的思政元素，体现学科前沿性与时代性，增加云计算、物联网、大数据、人工智能和Python程序设计等学科前沿知识。以综合应用为主线，采用“案例引导，任务驱动”的方式组织全书，内容通俗易懂，凸现综合

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机器学习及其应用2021