多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术，将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等，涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专

本书重点阐述利用机器学习、深度学习、自然语言处理等多种方法，以及当前流行的Python库Tensorflow和Keras构建实时数据的智能物联网IOT系统。还给出了工业物联网、智能城市和家庭自动化等物联网主要应用领域的实际案例。

《物联网技术及应用》共6章，第1章介绍物联网的基本概念，从物联网的产生、发展、关键技术、主要应用和安全进行阐述；第2章介绍目前市场上主流的物联网学习仿真软件，通过搭建仿真物联网环境来掌握物联网应用的架构方法；第3章介绍网关与应用开发的环境安装与设置方法；第4章主要介绍物联网网关的概念以及通过仿真软件进行物联网网关的开发

本书根据立德树人教育理念，结合新时代各学科建设的内涵和标准，增加人工智能等前沿知识，糅合课程思政内容。是《大学计算机与人工智能基础》（第4版）的配套实验教材和必要补充，两者相辅相成，完整统一。 本书主要内容包括：计算机基础与前沿技术、人工智能技术基础、文档处理高级应用、数据处理高级应用、演示文稿高级应用、程序设计基础及

从初学者的角度出发，详细介绍人工智能发展史、人工智能的伦理道德、人工智能的工业化进程、人工智能的实例应用和人工智能的未来发展。本书以企业实例的分析和训练为重要的任务，使学生的所学与企业实际相结合。通过具体化的工作项目，力求增强教材的可读性和应用性，尽可能写得通俗易懂、深入浅出、兼顾实效，方便教、学、做一体化教学

本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术，对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述，在此基础上，针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参

本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能技术

本书系统地论述了经典人工智能的基础理论及人工智能主要研究领域的基础知识与应用。全书共11章，前5章介绍经典人工智能的基础理论，包括人工智能的发展历史、状态空间表示及其搜索技术、问题归约表示及其搜索技术、确定性推理以及不确定推理；接下来的5章介绍人工智能主要研究领域的基础知识与应用，包括遗传算法、群智能、人工神经网络、机

本书以届全国青年运动会奥体中心物联网项目为背景，将各类物联网应用技术贯穿到项目中，并将项目细分为任务，将各知识点与技能串接起来，具备较强的实用性与通用性。本书涵盖以下主要内容：奥体中心项目设计，涉及需求分析与概要设计；应用环境安装部署，涉及感知层、传输层及应用软件的安装部署；感知层的开发调试，涉及无线传感网组网及传感器

本书由院校与企业联合编写，理论结合实际。书中项目内容均来自企业真实案例，且由企业一线技术人员编写，理论知识点由教学经验丰富的院校骨干教师编写，力图在知识结构上更好地实现与企业真实需求的对接，从而有效提高就业竞争力。本书共6章，内容包括欢迎进入Java世界搭建开发环境、四输入模块数据采集Java语法基础、四输入模块数据采