本书从Python语言入门基础开始，由浅入深、循序渐进地介绍如何利用Python软件及相关的函数包实现矢量数据、栅格数据、网络数据、点云数据等常用类型空间数据的导入、导出和处理，并初步介绍数据可视化和空间可视化技巧。此外，本书特别针对ArcGIS软件中的Python编程进行介绍，使学生能够掌握相关的空间数据处理Pyth

本书源于作者的经典书籍TheArtofAssemblyLanguage，从32位汇编语言升级为64位汇编语言，基于MASM讲解x86-64CPU上汇编语言的编程艺术。本书从计算机的组成结构开始介绍，包括计算机数据表示和运算，以及内存的访问和组织等。之后详细讲解汇编语言程序设计，涉及过程和算术运算的相关知识，再通过低级控

本书对早期的Linux操作系统内核(v0.11)全部源代码文件进行了详细的注释和说明，旨在让读者能够在短时间内对Linux的工作机理获得全面而深刻的理解，为进一步学习和研究Linux系统打下坚实的基础。书中首先介绍了Linux系统的发展历史，着重说明了各个内核版本之间的重要区别，给出了选择0.11版作为研究对象的原因；

本书以RHEL9/CentOSStream9操作系统为平台，选取面向职业岗位的内容及案例，采用“项目驱动、任务导向”的方式组织内容，详细介绍了Linux操作系统的基本概念、常用命令、系统管理、常用服务器配置与管理等知识。 全书设置了7个项目，共19个任务，主要内容包括Linux系统环境搭建、目录和文件管理、用户和用户

本书采用任务驱动的方式介绍数据库的相关知识点，力求将理论和实践相结合，以提高学生的实践操作能力。 本书共11个项目，项目一介绍数据库和数据库系统设计的基础知识，项目二介绍创建和管理SQLServer数据库的方法，项目三介绍创建和管理数据表的方法，项目四及项目五介绍SQL语句的使用方法，项目六介绍数据库设计的方法，项目

本书以Python3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumP

本书以Python3.9和Anaconda3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。 本书共16章。第1～2章介绍程序设计与编程环

本书全面介绍了Linux后端开发的相关知识和技能，涵盖了Linux系统的各种功能和工具、Linux编程的相关知识和技能，以及开发后端服务和应用程序的内容。本书分为15章，主要内容包括Linux后端开发概述，开发环境搭建，服务器运维，shell编程简介，实现简易shell，使用Git管理代码，编译、链接、运行与调试，后端

本书主要介绍Android自动化测试的相关内容：首先介绍自动化测试的市场情况和行业前景；接着介绍Android的相关知识，包括系统概览、环境搭建等，为读者学习后面的知识打下基础；最后介绍自动化测试的相关内容，包括元素识别与定位、等待机制、测试框架等，通过实战案例帮助读者快速掌握自动化测试技术。全书语言通俗易懂，讲解透彻

本书适应各类高校非计算机专业的Python语言教学需要，针对不同专业的教学要求，以Pyhon语言程序的基础部分为教学内容，介绍Python语言基础知识以及基本应用，从引导各专业学生学习兴趣、更早进入各自专业学习为目标，列举不同专业的数据处理示例，采用MOOC等方式提供各类电子资源，结构清晰，容易理解。 本书共7章，分别