本书注重零基础读者实现Python从入门到精通,加强读者基于数据分析而常用的编程基础,并通过数据分析、机器学习和可视化的内容,增强了读者对数据进行分析和挖掘的能力。全书共8章,主要内容包括Python开发环境搭建与编码规范,数据类型、运算符与内置函数,列表、元组、字典、集合与字符串,选择结构、循环结构、函数定义与使用,
本书以RockyLinux8.6操作系统为基础,按照"项目-任务”的编写方式,以岗位技能为导向,将理论与实践相结合,力求做到理论够用、依托实践、深入浅出。本书共12个项目、29个任务,主要介绍了安装与配置RockyLinux8.6操作系统、文件系统与磁盘管理、软件包管理、配置常规网络和使用远程服务、系统与进程管理、用户
本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术,通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程,逐步向读者呈现深度学习的本质;用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用,同时介绍这些示例的TensorFlow实现,并在配套代码中给出相应的飞桨实现,以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节;通过
Python语言不仅语法简洁、优雅、清晰,而且存在大量的第三方库,因此很适合作为程序设计入门语言进行学习,对学科交叉应用也很有帮助。本书在第1版的基础上修订而成,介绍Python语言程序设计的基础知识,并以Python语言作为实现工具,介绍程序设计的基本思想和方法,培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力
《解构Tableau可视化原理》是一本深入剖析Tableau软件绘图原理的高级指南。作者开创了一种新的讲授方式,通过绘制各种图形,深入浅出地讲解了Tableau中的底层概念、计算原理和交互逻辑,并全面解读了详细级别(LOD)表达式、表计算、集动作、参数动作等高级概念的原理,让读者能够更加灵活地运用Tableau进行数据
XML可扩展标记语言的出现为互联网的发展提供了新的动力,它主要用于网络中数据的表示、传递和交换。本书从初学者的角度出发,以通俗的语言、丰富的实例介绍了与XML相关的各种内容,主要包括XML概述、XML基础语法、文档类型定义、XMLSchema、CSS层叠样式表、可扩展样式语言XSL、XML数据岛、文档对象模型DOM、简
本书全面系统地介绍数据结构的基础理论与算法设计方法,全书共8章,主要内容包括:线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图,查找及排序。本书精选数据结构考研试题和各类竞赛试题进行讲解,案例和习题丰富,突出数据结构的算法实现,采用Python语言实现了全部算法。本书内容编排符合当前高等学校数据结构课程的现状和发展趋
《软件测试需求分析与设计实践》全面系统地介绍软件测试需求分析与设计,从软件测试活动涉及的相关概念入手,着重介绍开展软件测试需求分析的方法、开展测试设计的方法,以及测试工作产品的主要内容,最后给出嵌入式和非嵌入式软件的测试需求分析案例。《软件测试需求分析与设计实践》适合作为第三方软件测评机构的测试人员的培训教材,也可作为
“数据结构与算法”是计算机科学与技术、软件工程等相关专业的重要基础课,是这些专业的核心课程之一,是一门集技术性、理论性和实践性于一体的课程。本书内容包括基本数据类型、抽象数据类型、线性表、链表、串、树和二叉树、图、递归与分治算法、贪心算法、分支限界法和动态规划法等内容;并重点介绍抽象数据类型、基本数据结构、C语言数据结
《MicroPython项目开发实战》详细阐述了与MicroPython项目相关的基本内容,主要包括MicroPython简介、管理实时任务、针对I/O扩展器编写MicroPython驱动程序、开发应用程序测试框架、自定义MicroPython内核启动代码、自定义调试工具以可视化传感器数据、使用手势控制设备、基于And