本书阐述了经典的自动控制基本理论分析和设计方法。全书共分6章，主要内容包括自动控制的基本概念、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析、根轨迹法、控制系统的频域分析以及控制系统的校正与设计。本书图文并茂，内容较为全面，理论阐述深入浅出，简化了理论推导，重在应用。各章附有丰富的例题和层次不一的课后习题，可满足不同层次读者的

图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，它不仅迅速得到了学术界的广泛关注，而且被成功地应用在工业界的多个领域。本书介绍了图神经网络和图深度学习的基础知识和前沿研究，不仅包括它们的发展历史和经典模型，还包括图神经网络在深层网络、无监督学习、大规模训练、知识图谱推理等方面的前沿研究，以及它们在不同领域（如推荐系统、生化医疗

本书分类《机器学习导论》面向机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学

本书介绍内容包括支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络（VGG、GooleLeNet、Resnet、MobileNet、EfficientNet）、循环神经网络（LSTM、GRU、Attention）、生成对抗网络（DCGAN、WGAN-GP）、自编码器、各种聚类算法、目标检测算法（YOLO、MTCNN）

本书以数据驱动的数学问题研究为核心，是一部由研究工作构成的原创著作。全书共分7章，按三个模块划分：第一个模块是研究背景和框架介绍，即第1章绪论，这是本书主题内容的一个导论；第二个模块是粒度空间的基础理论及模型，由第2～5章组成，其中涉及粒度空间的基本理论，结构聚类特征与融合，以及聚类结构分析理论等研究；第三个模块是粒度

书特色主要有：1、注重实例的一本教材尽可能简化繁琐的数学推导和定理证明，将重点放在解决问题的原理和思路上，并介绍一些经典有趣的实例。2、适合不同专业层次的教材选择结合教学、科研及应用需求，注重概念清晰、既有深度又有广度、理论性较强的教材，着力于内容的体系化，适合不同层次专业选用。3、注重能力评价的考核方式注重能力评价的

《人工智能从小白到大神（案例视频）》主要从人工智能的发展之路说起，结合丰富的应用与实战实例，详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。

本书是由湖南省人力资源和社会保障厅职业技能鉴定中心(湖南省职业技术培训研究室)组织行业专家、职业教育专家和专项职业能力考核专家，配合专项职业能力题库开发的专项职业能力教材。内容包括认识数据标注、图像标注、语音标注和文本标注。本书图文并茂，通俗易懂，还配有标注训练数据，使学员能够通过学习与训练，掌握人工智能数据标注专项技

本书以TensorFlow2深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出介绍TensorFlow2深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习入门、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现、基于CNN的门牌号识别、基于LSTM的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换等技术,以及如何使用Ti

本书是电子科技大学智能信息处理与小波分析应用国际科研学术团队科研工作的阶段性总结。全书紧紧围绕机器学习、图像匹配、互联网协议识别的重要理论和关键技术，系统总结了团队目前的主要研究成果，重点展现了作者的最新研究进展。