本书共分8个章节，内容如下：第1章主要介绍人工智能与深度学习的产业背景与百度EasyDL平台深度学习应用；第2章介绍深度学习所需要安装的开发工具及环境配置；第3章介绍TensorFlow的安装、张量的基本知识；第4章介绍数据集的概念、标注工具的使用、数据集的制备；第5章介绍神经网络前向传播流程，以及激活函数、初始化函数

本书深入剖析机器学习中的概率思维，从基础理论出发，结合经典例子，阐述如何将概率思维巧妙应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为5章，包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。

本书深入剖析机器学习中的线性思维和非线性思维，从基础理论出发，结合经典例子，阐述如何将线性思维和非线性思维巧妙应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为7章，包括线性回归中的线性思维、感知机分类中的线性思维、逻辑回归中的线性思维、支持向量机中的线性思维、核方法、高斯核函数的非线性映

本书聚焦人工智能处理器硬件设计的算力瓶颈问题，介绍了神经网络处理内核电路与系统的设计目标、优化技术、评价方式，以及应用领域。全书共9章，以人工智能硬件芯片组织架构的核心处理单位“卷积神经网络”在系统架构层面的算力性能提升为目标，在回顾了CPU、GPU和NPU等深度学习硬件处理器的基础上，重点介绍主流的人工智能处理器的各

跨媒体智能是一门融合了计算机视觉、自然语言处理和机器学习等多个领域的交叉学科，它代表了智能信息处理技术的前沿方向，对于推动人工智能的发展具有重要意义。本书是是一本全面介绍跨媒体智能理论、技术与应用的教材，旨在为读者提供一个系统、深入的学习路径。全书共7章，大致分为3个部分：第一部分(第1-2章)为基础理论篇，全面阐述了

针对当前智能传感器、人工智能、数字孪生等的发展趋势，本书以智慧地球概述、智慧地球建设战略需求、关键技术、核心支撑技术、应用案例为线索组织写作，在系统阐述智慧地球概念、内涵和剖析智慧地球发展现状以及面临的问题和挑战的基础上，依次分析面向行业的智慧地球建设战略需求、智慧地球构建关键技术，以及包括通导遥一体化复杂环境智能感知

Sora是一个文本生成视频工具，本书介绍了Sora在视频生成领域的巨大潜力。本书共9章，系统讲解人工智能的演进、Sora的应用实践、Sora深度解析、Sora的挑战与未来等。本书内容全面、图文并茂、经典易懂，既包含Sora的应用实践和挑战，也涉及其技术基础和未来发展方向。

本书内容涵盖了人工智能与大数据的基础理论与关键技术、包括商业应用与社会治理的方法、科学研究智慧城市的建设等多个领域。本书详细介绍了人工智能与大数据的基本概念、发展历程及未来趋势，为读者提供了整体认识。同时深入探讨了人工智能与大数据的基础理论、融合技术、商业实践等。具体案例和实践经验。通过案例分析和前沿研究。

本教材贯彻落实人工智能+教育的人才培养要求，旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能技能人才，坚持理论与实践紧密结合，突出强调实用性和实操性。教材涵盖了人工智能的多个重要方面，从基础概念到核心技术，再到应用领域，形成了一个完整的知识体系。并带领学生了解人工智能的各大应用领域：机器学习、深度学习、语音识别、计算机视觉、

本教材面向人工智能应用开发者，紧扣人工智能应用开发需求，在系统介绍人工智能应用开发环境与平台的基础上，对图像识别、人脸识别、车辆识别、语音识别、语音合成、机器翻译、聊天机器人等关键模块予以展开，并在其间穿插目前市场上主流的企业级人工智能应用平台和典型的场景化应用开发实例，可供广大人工智能应用开发者借鉴，从而帮助降低人工