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本书立足于西安电子科技大学人工智能学科优势，对人工智能、类脑计算与图像解译三个前沿领域进行了详细的论述，主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、多目标进化优化、 非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。该书在对

深度学习理论由Hinton等人于2006年提出,其概念源于对人工神经网络的研究。深度学习技术通过组合数据的低层特征形成更加抽象的高层属性,以发现数据的分布式特征表示。 本书主要阐述基于深度学习理论的一些模型和算法。全书共分为8章,主要内容包括绪论、TensorFlow和Keras简介、简单神经网络、图像类数据处理、序

内容提要本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度

《从统计世界走向人工智能——实战案例与算法》叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展，结合大量的实际商业应用案例介绍了诸多经典的机器学习算法，比如LASSO回归、MCMC、决策树、随机森林和神经网络等。《从统计世界走向人工智能——实战案例与算法》将案例与算法结合，基于人工智能的场景，从理论到实际操作层层递进，读者从中

实用性是本书的基本出发点，书中介绍了近年来在工业界被广泛应用的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好而且使用方便。此外，本书也十分注重理论的深度和完整性，内容编排力求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、文本向量化算法、树模型和深度学习。

本书为《和谐型交流传动机车技术丛书》之一。全书共分十二章，分别为HXN5型内燃机车概述，机车总体，GEVO16型柴油机，辅助系统，牵引传动系统，辅助电气系统，微机网络控制系统，制动系统，车体，转向架，车载安全检测设备，机车使用与维护。本书可作为从事和谐系列交流传动机运用、检修、维护的专业人员的技术管理人员的学习培训教材

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计算机、细胞和大脑有什么共同之处？计算机是人类设计的电子设备，细胞是经自然进化和选择产生的生物实体，大脑是人类思维的创造者和“容器”。但在某种程度上，它们都是信息处理设备。至今，任何既存的机器和已知的生物都无法与人类大脑的力量相媲美。经过亿万年的进化，大脑帮助人类发明了各种各样的工具和技术，让我们的生存和生活变得更容易