本书以深度学习为核心,详细讲解Pytorch技术堆栈,力求使用最直白的语言,带更多的小白学员入门甚至精通深度学习。本书共分为10个章节,前五个章节主要讲解深度学习中的基本算法及概念,通过使用Pytorch实现经典的神经网络并辅以\"课后加油站”小节补充数学知识,力求让每一个知识点、每一个章节、每一个实验都能在学员脑海中
本书是智能计算平台应用开发中级教材,主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共分9章,内容包括智能计算平台应用开发概述、人工智能与平台搭建、平台管理、数据采集、数据存储、数据处理、数据备份与恢复、机器学习基础算法建模和人工智能模型开发测试。
本书主要介绍了TensorFlow2在机器视觉中的应用。本书共8章,主要内容包括神经网络的原理,如何搭建开发环境,如何在网络侧搭建图片分类器,如何识别图片中不同肤色的人数,如何用迁移学习诊断医疗影像,如何使用Anchor-Free模型检测文字,如何实现OCR模型,如何优化OCR模型。本书适合机器视觉、深度学习方面的专业
本书是智能计算平台应用开发初级教材,主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共8章,内容包括智能计算平台应用开发概述、硬件设备、系统与软件、系统管理、数据采集、数据存储、基础应用软件开发测试、人工智能示教编程。
本书是智能计算平台应用开发高级教材,主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共9章,内容包括智能计算平台应用开发概述、智能计算高级环境、平台管理、数据存储、数据处理、数据备份及恢复、深度学习基础算法建模、人工智能算法优化、人工智能高级应用软件开发测试。
今天的组织形态和人力资源结构发生了深刻变化,许多人力资源管理者面对现实问题束手无策。本书系统论述了战略、组织、文化、团队、工作设计、人才配置、绩效和相关配套制度,颠覆了传统人力资源管理观念,一针见血地指出人力资源管理实践的痛点和症结,告诫今天的企业管理者要与时俱进,转变角色、升级认知,不可陷入盲目自信和专业深井,并提出
本书首先简要介绍机器人和机器人学的概况,以及机器人学的数学基础,然后分别详细讨论智能机器人体系结构、智能机器人中的传感器、环境感知与建模、路径规划、机器人控制、多机器人协同,以及智能机器人的HRI等内容。
本书共分8章,内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手,引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch,然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书,读
本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富,着重机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方法的分析与比较。同时
Kittenblock是深圳市小喵科技开发的一款基于Scratch3.0的图形化编程软件。Scratch3.0强调的是创作与分享,更注重纯软件编程;Kittenblock强调的是教育与创造属性,根据当下的教育需求,重点增加人工智能、物联网和Python编程,尽可能地满足教育的系统性和连续性需求,让学生和老师无须切换多个