"本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，是人工智能与大数据技术系列教材之一。本书分为基础篇、实战篇和提高篇。基础篇设置两个学习项目，通过基于数据分析与挖掘岗位工作的模拟操作，帮助学生掌握基础知识与技能；实战篇通过5个数据挖掘项目分别讲授分类、预测、聚类、关联规则、时间序列5类数据挖掘算法，培养学生应用数据分析

本书采用“任务驱动、项目导向”的方式，着眼于实践应用，以企业真实案例为基础，全面系统地介绍 WindowsServer2019在企业中的应用。 本书包含12个项目：规划与安装WindowsServer2019、部署与管理ActiveDirectory域服务、管理用户账户和组、管理文件系统与共享资源、配置与管理基本磁盘和

本书以CentOS7.6操作系统为基础，系统、全面地介绍了Linux操作系统的基本概念和网络服务配置。全书共分为8个项目，内容包括Linux操作系统概述，初探CentOS7.6，管理用户、文件和磁盘，学习Bash与Shell脚本，管理软件与进程，配置网络、防火墙与远程桌面，网络服务配置与管理，以及技能大赛综合案例。 本

本书以CentOS7.6操作系统为基础，系统、全面地介绍了Linux操作系统的基本概念和网络服务配置。全书共分为7个项目，内容包括Linux操作系统概述，初探CentOS7.6，管理用户、文件和磁盘，管理进程与系统服务，管理软件，配置网络、防火墙与远程桌面，以及网络服务配置与管理。 本书既可作为中职院校计算机网络技术、

本书基于Unity开发平台，详细介绍了虚拟现实开发所必须的基本知识和技能。全书共14章，主要内容包括虚拟现实概述、初识Unity、Unity常用组件、脚本基础、3D数学基础、UGUI界面开发、物理系统、动画系统、寻航寻路系统、Unity数据持久化技术、虚拟现实产品开发、增强现实内容开发，以及两个综合案例。本书内容全面，

《Python数据预处理》详细阐述了与Python数据预处理相关的基本解决方案，主要包括NumPy和Pandas简介、Matplotlib简介、数据、数据库、数据可视化、预测、分类、聚类分析、数据清洗、数据融合与数据集成、数据归约、数据转换等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过

《Python数据分析从入门到精通（第2版）》从数据分析初学者角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章，包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模

本书是为学习C语言程序设计的读者提供的参考书。书中精心设计的试题对读者熟练地掌握C语言，特别是对准备参加各类计算机（C语言程序设计）等级考试的应试者具有很大的参考价值。全书分12章，共提供了一千余道测试题。这些试题基本覆盖了C语言程序设计课程的主要内容，其内容满足了现行全国计算机等级考试（C语言程序设计）大纲的全部要求

《Python算法小讲堂（视频精讲版）》通过由浅入深的39个Python语言实际案例，不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用，还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从“如何解决问题”出发，讲述了常用的人工智能编程语言——Python语言的基本使用，帮助读者学习如何进行简单的数据处理，了解什么是算法

《Java程序设计（微课版）》采用“思政引领，岗课赛证融通”的五位一体的育人理念，以项目为导向，以任务为驱动，按照项目、任务的划分组织学习内容，由浅入深讲解Java的相关知识点和技能点。全书共分为基础篇、进阶篇和高级篇。基础篇为学习任务1至学习任务7，介绍Java语言的基础语法；进阶篇为学习任务8至学习任务16，介绍J