本书从网络安全的基本概念和基础理论出发，对各类网络攻击及其本质进行了深入剖析。在此基础上，分类介绍了针对不同类型网络攻击所采用的防御技术。本书的特点是将网络安全基础理论、主流的网络安全技术、安全协议以及网络攻防基础结合在一起，让读者对网络安全有一个系统全面的理解和认识。通过丰富的实例和模型使读者能够正确分析识别各种网络

行人重识别又称为行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，通常也被视为图像分类或图像检索任务的一类关键子问题。本书紧跟当前行人重识别领域的最新研究进展，结合深度学习的经典内容和案例，为读者提供了比较全面的学习资源。全书共6章，内容包括绪论、相关背景的基础理论、基于局部全局关系特征的行

本书根据高等专科院校计算机相关专业“Web前端开发”的课程体系编写，结合企业Web前端开发岗位能力模型，对接《1X证书Web前端开发职业技能等级标准》，形成了一个三位一体的Web前端开发知识地图，以实践能力为导向，遵循企业软件工程标准和技术，以项目任务为驱动，阐述了HTML5、CSS3、JavaScript等Web前端

本书根据考试大纲以及历年考试的情况，较为全面地收录了软件评测师考试的重点基础知识。本书将软件评测师考试大纲里规定的计算机系统构成及硬件基础、操作系统、数据库、中间件、计算机网络、程序设计语言、标准化、信息安全、信息化、软件工程和专业英语等综合技术知识点全部囊括在内，保证了学习的完整性，做到了“软测备考一本通”的效果。软

本书主要介绍了传感器类型、结构以及选型应用，微处理器以及传感器网络等内容，全书共分6章，具体为智能传感与信号采集、传感系统结构、传感器数据融合、无线传感器网络、车联网智能传感器应用、未来工厂智能传感器应用。本书内容翔实，理论系统全面，深入浅出，将理论与实践相结合，实用性强。本书可作为电气工程、机械工程、机电一体化、智能

作为国内人工智能领域的创新性实验教材，本书重点介绍各类深度学习框架和算法，涵盖图像、视频、语音和文本等人工智能技术广泛应用的多个领域，涉及分类、识别、检测、多模态和三维重建等多类实验任务。书中选取的实验分别介绍了相关背景、所涉及的深度网络模型框架和实验操作，实验操作部分描述了实验代码、操作步骤、数据集、评估准则、所应用

本书采用实践方法帮助你成为解决方案架构师，不仅详尽地阐述了解决方案架构师在不同层次的任务和责任——从技术架构设计的基本原则，到实际项目中的难点突破，再到面对新兴技术挑战时的应对手段，还介绍了在架构设计之外同样至关重要的软技能，如沟通协调、团队领导力、创新能力，以及对于行业趋势的敏锐度等。相较于第1版，本书加入了有关物联

图像处理与机器视觉主要研究如何从图像中进行视觉感知、分析和理解。大数据时代的到来、人工智能算法的进步、硬件技术的发展以及前沿应用的牵引，正推动着图像处理与机器视觉技术的飞速发展。本书从底层视觉中的数字图像处理方法、中层视觉中的图像特征提取与匹配、高层视觉中的立体视觉与图像理解等角度出发，以二维图像分析和三维场景感知为主

本书主要探讨大语言模型背景下的语言研究问题。全书共六个章节，第一章介绍大语言模型，详细探讨生成式人工智能领域前沿研究。第二章综述近三年大语言模型在语言研究与教学中的应用现状。第三章探讨大语言模型在语言研究中的应用，通过代词消解、逻辑语义分析、词频分析等研究案例讨论大语言模型在语言研究中的具体应用。本章还将深入探讨学界目

本书针对不同性质的视觉数据进行特征表达和学习方法的论述，在不同的视觉任务上设计特征表达模型，在RGB视频数据和人体骨架关键点视频数据的特征提取和表达方面，阐述了协同时空注意力、多维特征激励融合、多维动态拓扑学习图卷积等一系列新颖的特征提取和表达方法；基于图像数据进行视觉特征提取和表达方面，结合目标检测、显著性目标检测、